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Intelligent Automation And Soft Computing

Intelligent Automation And Soft ComputingSCIE

國際簡稱:INTELL AUTOM SOFT CO  參考譯名:智能自動化與軟計算

  • 中科院分區(qū)

    4區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q2

  • JCR分區(qū)

    Q3

基本信息:
ISSN:1079-8587
E-ISSN:2326-005X
是否OA:未開放
是否預(yù)警:是
TOP期刊:否
出版信息:
出版地區(qū):UNITED STATES
出版商:Taylor and Francis Ltd.
出版語言:English
出版周期:Quarterly
出版年份:1995
研究方向:工程技術(shù)-計算機:人工智能
評價信息:
H-index:21
CiteScore指數(shù):3.5
SJR指數(shù):0.338
SNIP指數(shù):0.613
發(fā)文數(shù)據(jù):
Gold OA文章占比:95.42%
研究類文章占比:99.61%
年發(fā)文量:0
自引率:0.1
開源占比:0.9542
出版撤稿占比:0
出版國人文章占比:0.4
OA被引用占比:0
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Intelligent Automation And Soft Computing期刊介紹

An International Journal seeks to provide a common forum for the dissemination of accurate results about the world of intelligent automation, artificial intelligence, computer science, control, intelligent data science, modeling and systems engineering. It is intended that the articles published in the journal will encompass both the short and the long term effects of soft computing and other related fields such as robotics, control, computer, vision, speech recognition, pattern recognition, data mining, big data, data analytics, machine intelligence, cyber security and deep learning. It further hopes it will address the existing and emerging relationships between automation, systems engineering, system of systems engineering and soft computing. The journal will publish original and survey papers on artificial intelligence, intelligent automation and computer engineering with an emphasis on current and potential applications of soft computing. It will have a broad interest in all engineering disciplines, computer science, and related technological fields such as medicine, biology operations research, technology management, agriculture and information technology.

期刊簡介Intelligent Automation And Soft Computing期刊介紹

《Intelligent Automation And Soft Computing》自1995出版以來,是一本計算機科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為計算機科學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進計算機科學(xué)領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道計算機科學(xué)領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關(guān)注點:

Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Intelligent Automation And Soft Computing Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore:3.5
  • SJR:0.338
  • SNIP:0.613
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Theoretical Computer Science Q2 53 / 130

59%

大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q2 74 / 176

58%

大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence Q3 201 / 350

42%

大類:Mathematics 小類:Software Q3 240 / 407

41%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Intelligent Automation And Soft Computing 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
計算機科學(xué) 4區(qū) AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Intelligent Automation And Soft Computing JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q3 43 / 65

34.6%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 113 / 145

22.4%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
  • 國家/地區(qū)數(shù)量
  • CHINA MAINLAND172
  • India31
  • South Korea26
  • USA23
  • Taiwan22
  • Saudi Arabia19
  • Turkey16
  • Pakistan15
  • Malaysia9
  • Canada7

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

  • 1、Mechanisms Influencing Learning Gains Under Information Security: Structural Equation Modeling with Mediating Effect

    Author: Zong, Teng; Wang, Fengsi; Wei, Xin; Liu, Yibo

    Journal: INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING. 2023; Vol. 36, Issue 3, pp. 3447-3468. DOI: 10.32604/iasc.2023.035456

  • 2、A Mixed Method for Feature Extraction Based on Resonance Filtering

    Author: Zhang, Xia; Lu, Wei; Ding, Youwei; Song, Yihua; Xia, Jinyue

    Journal: INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING. 2023; Vol. 35, Issue 3, pp. 3141-3154. DOI: 10.32604/iasc.2023.027219

  • 3、A Novel Deep Learning Representation for Industrial Control System Data

    Author: Zhang, Bowen; Shi, Yanbo; Zhao, Jianming; Wang, Tianyu; Wang, Kaidi

    Journal: INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING. 2023; Vol. 36, Issue 3, pp. 2703-2717. DOI: 10.32604/iasc.2023.033762

  • 4、Sequence-Based Predicting Bacterial Essential ncRNAs Algorithm by Machine Learning

    Author: Ye, Yuan-Nong; Liang, Ding-Fa; Labena, Abraham Alemayehu; Zeng, Zhu

    Journal: INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING. 2023; Vol. 36, Issue 3, pp. 2731-2741. DOI: 10.32604/iasc.2023.026761

  • 5、ProbD: Faulty Path Detection Based on Probability in Software-Defined Networking

    Author: Yao, Jiangyuan; Wang, Jiawen; Weng, Shuhua; Wang, Minrui; Li, Deshun; Li, Yahui; Cao, Xingcan

    Journal: INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING. 2023; Vol. 36, Issue 2, pp. 1783-1796. DOI: 10.32604/iasc.2023.034265

  • 6、Monocular Visual SLAM for Markerless Tracking Algorithm to Augmented Reality

    Author: Yang, Tingting; Jia, Shuwen; Yu, Ying; Sui, Zhiyong

    Journal: INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING. 2023; Vol. 35, Issue 2, pp. 1691-1704. DOI: 10.32604/iasc.2023.027466

  • 7、Artificial Intelligence-Based Image Reconstruction for Computed Tomography: A Survey

    Author: Yan, Quan; Ye, Yunfan; Xia, Jing; Cai, Zhiping; Wang, Zhilin; Ni, Qiang

    Journal: INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING. 2023; Vol. 36, Issue 3, pp. 2545-2558. DOI: 10.32604/iasc.2023.029857

  • 8、Intention Estimation of Adversarial Spatial Target Based on Fuzzy Inference

    Author: Xiang, Wenjia; Li, Xiaoyu; He, Zirui; Su, Chenjing; Cheng, Wangchi; Lu, Chao; Yang, Shan

    Journal: INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING. 2023; Vol. 35, Issue 3, pp. 3627-3639. DOI: 10.32604/iasc.2023.030904

投稿常見問題

通訊方式:AUTOSOFT PRESS, 18015 BOLLIS HILL, SAN ANTONIO, USA, TX, 78258。

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