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Knowledge And Information Systems

Knowledge And Information SystemsSCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱:KNOWL INF SYST  參考譯名:知識(shí)和信息系統(tǒng)

  • 中科院分區(qū)

    4區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q2

  • JCR分區(qū)

    Q2

基本信息:
ISSN:0219-1377
E-ISSN:0219-3116
是否OA:未開放
是否預(yù)警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地區(qū):ENGLAND
出版商:Springer London
出版語言:English
出版周期:Bimonthly
出版年份:1999
研究方向:工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能
評(píng)價(jià)信息:
影響因子:2.5
H-index:56
CiteScore指數(shù):5.7
SJR指數(shù):0.86
SNIP指數(shù):1.21
發(fā)文數(shù)據(jù):
Gold OA文章占比:16.43%
研究類文章占比:91.47%
年發(fā)文量:211
自引率:0.0740...
開源占比:0.1239
出版撤稿占比:0
出版國(guó)人文章占比:0.19
OA被引用占比:0.0291...
英文簡(jiǎn)介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡(jiǎn)介Knowledge And Information Systems期刊介紹

Knowledge and Information Systems (KAIS) provides an international forum for researchers and professionals to share their knowledge and report new advances on all topics related to knowledge systems and advanced information systems. This monthly peer-reviewed archival journal publishes state-of-the-art research reports on emerging topics in KAIS, reviews of important techniques in related areas, and application papers of interest to a general readership.

期刊簡(jiǎn)介Knowledge And Information Systems期刊介紹

《Knowledge And Information Systems》自1999出版以來,是一本計(jì)算機(jī)科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為計(jì)算機(jī)科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái),以促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn):

Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Knowledge And Information Systems Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore:5.7
  • SJR:0.86
  • SNIP:1.21
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Information Systems Q2 131 / 394

66%

大類:Computer Science 小類:Hardware and Architecture Q2 61 / 177

65%

大類:Computer Science 小類:Software Q2 153 / 407

62%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q2 143 / 350

59%

大類:Computer Science 小類:Human-Computer Interaction Q2 70 / 145

52%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評(píng)價(jià)。

歷年Cite Score趨勢(shì)圖

中科院SCI分區(qū)Knowledge And Information Systems 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國(guó)科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國(guó)各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

JCR分區(qū)Knowledge And Information Systems JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 106 / 197

46.4%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 119 / 249

52.4%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 105 / 198

47.22%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 140 / 251

44.42%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢(shì)圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
  • 國(guó)家/地區(qū)數(shù)量
  • CHINA MAINLAND127
  • USA86
  • Australia43
  • Spain38
  • India36
  • France28
  • Iran24
  • Taiwan21
  • GERMANY (FED REP GER)19
  • Brazil16

本刊中國(guó)學(xué)者近年發(fā)表論文

  • 1、Asymmetric kernel-based robust classification by ADMM

    Author: Ding, Guangsheng; Yang, Liming

    Journal: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 65, Issue 1, pp. 89-110. DOI: 10.1007/s10115-022-01758-6

  • 2、AKUPP: attention-enhanced joint propagation of knowledge and user preference for recommendation systems

    Author: Ma, Xintao; Dong, Liyan; Wang, Yuequn; Li, Yongli; Zhang, Hao

    Journal: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 65, Issue 1, pp. 163-182. DOI: 10.1007/s10115-022-01693-6

  • 3、Mining dynamic preferences from geographical and interactive correlations for next POI recommendation

    Author: Ren, Jieyu; Gan, Mingxin

    Journal: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 65, Issue 1, pp. 183-206. DOI: 10.1007/s10115-022-01749-7

  • 4、An efficient algorithm for mining closed high utility itemsets over data streams with one dataset scan

    Author: Han, Meng; Cheng, Haodong; Zhang, Ni; Li, Xiaojuan; Wang, Le

    Journal: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 65, Issue 1, pp. 207-240. DOI: 10.1007/s10115-022-01763-9

  • 5、Conversation and recommendation: knowledge-enhanced personalized dialog system

    Author: He, Ming; Wang, Jiwen; Ding, Tianyu; Shen, Tong

    Journal: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 65, Issue 1, pp. 261-279. DOI: 10.1007/s10115-022-01766-6

  • 6、Fairness in graph-based semi-supervised learning

    Author: Zhang, Tao; Zhu, Tianqing; Han, Mengde; Chen, Fengwen; Li, Jing; Zhou, Wanlei; Yu, Philip S.

    Journal: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 65, Issue 2, pp. 543-570. DOI: 10.1007/s10115-022-01738-w

  • 7、Isolation Kernel Estimators

    Author: Ting, Kai Ming; Washio, Takashi; Wells, Jonathan; Zhang, Hang; Zhu, Ye

    Journal: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 65, Issue 2, pp. 759-787. DOI: 10.1007/s10115-022-01765-7

  • 8、Manifold clustering optimized by adaptive aggregation strategy

    Author: Zhang, Yunong; Wei, Xiao; Li, Chunzhong

    Journal: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 65, Issue 1, pp. 379-408. DOI: 10.1007/s10115-022-01769-3

投稿常見問題

通訊方式:SPRINGER LONDON LTD, ASHBOURNE HOUSE, THE GUILDWAY, OLD PORTSMOUTH ROAD, ARTINGTON, ENGLAND, GUILDFORD, GU3 1LP。

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