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NeurocomputingSCIE

國際簡稱：NEUROCOMPUTING 參考譯名：神經(jīng)計算

中科院分區(qū)
2區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q1
JCR分區(qū)
Q1

基本信息：: ISSN：0925-2312; E-ISSN：1872-8286; 是否OA：未開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區(qū)：NETHERLANDS; 出版商：Elsevier; 出版語言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：1989; 研究方向：工程技術(shù)-計算機：人工智能

評價信息：: 影響因子：5.5; H-index：110; CiteScore指數(shù)：13.1; SJR指數(shù)：1.815; SNIP指數(shù)：1.86

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：8.34%; 研究類文章占比：96.23%; 年發(fā)文量：903; 自引率：0.1; 開源占比：0.0357; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.59; OA被引用占比：0.0135...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Neurocomputing期刊介紹

Neurocomputing publishes articles describing recent fundamental contributions in the field of neurocomputing. Neurocomputing theory, practice and applications are the essential topics being covered.

期刊簡介Neurocomputing期刊介紹

《Neurocomputing》自1989出版以來，是一本計算機科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為計算機科學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進計算機科學(xué)領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道計算機科學(xué)領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關(guān)注點：

預(yù)計審稿時間：約5.7個月約15.5周
國際TOP期刊
計算機科學(xué)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SCIE
中科院2區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Neurocomputing Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：13.1
SJR：1.815
SNIP：1.86

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Neuroscience 小類：Cognitive Neuroscience	Q1	5 / 115	96%
大類：Neuroscience 小類：Computer Science Applications	Q1	56 / 817	93%
大類：Neuroscience 小類：Artificial Intelligence	Q1	41 / 350	88%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Neurocomputing 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：是

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
計算機科學(xué)	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	2區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Neurocomputing JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	42 / 197	78.9%

按JCI指標學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	52 / 198	73.99%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

國家/地區(qū)數(shù)量
CHINA MAINLAND3111
USA342
England196
Australia145
Spain136
Canada101
Singapore93
India92
South Korea78
Japan70

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

1、LabanFormer: Multi-scale graph attention network and transformer with gated recurrent positional encoding for labanotation generation
Author: Li, Min; Miao, Zhenjiang; Lu, Yuanyao

Journal: NEUROCOMPUTING. 2023; Vol. 539, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.neucom.2023.03.064
2、Minimum spanning tree brain network topology reflects individual differences in the structure of affective experience q
Author: Liu, Hanjie; Cao, Jinde; Zhang, Jinren; Ragulskis, Minvydas

Journal: NEUROCOMPUTING. 2023; Vol. 521, Issue , pp. 56-64. DOI: 10.1016/j.neucom.2022.11.095
3、Stability of stochastic Hopfield neural networks driven by G-Brownian motion with time-varying and distributed delays
Author: Zhang, Fanhong; Fei, Chen; Fei, Weiyin

Journal: NEUROCOMPUTING. 2023; Vol. 520, Issue , pp. 320-330. DOI: 10.1016/j.neucom.2022.10.065
4、A neural harmonic-aware network with gated attentive fusion for singing melody extraction
Author: Yu, Shuai; Yu, Yi; Sun, Xiaoheng; Li, Wei

Journal: NEUROCOMPUTING. 2023; Vol. 521, Issue , pp. 160-171. DOI: 10.1016/j.neucom.2022.11.086
5、Weight matrix as a switch between line attractor and plane attractor of ring neural networks
Author: Yu, Jiali; Chen, Wenshuang; Leng, Jinsong; Wang, Chunxiao; Yi, Zhang

Journal: NEUROCOMPUTING. 2023; Vol. 521, Issue , pp. 181-188. DOI: 10.1016/j.neucom.2022.11.069
6、The context effect for blind image quality assessment
Author: Liang, Zehong; Lu, Wen; Zheng, Yong; He, Weiquan; Yang, Jiachen

Journal: NEUROCOMPUTING. 2023; Vol. 521, Issue , pp. 172-180. DOI: 10.1016/j.neucom.2022.11.026
7、Stability of quaternion-valued neutral-type neural networks with leakage delay and proportional delays
Author: Song, Qiankun; Yang, Linji; Liu, Yurong; Alsaadi, Fuad E.

Journal: NEUROCOMPUTING. 2023; Vol. 521, Issue , pp. 191-198. DOI: 10.1016/j.neucom.2022.12.009
8、Deep mutual learning for brain tumor segmentation with the fusion network
Author: Gao, Huan; Miao, Qiguang; Ma, Daikai; Liu, Ruyi

Journal: NEUROCOMPUTING. 2023; Vol. 521, Issue , pp. 213-220. DOI: 10.1016/j.neucom.2022.11.038