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Computational Optimization And ApplicationsSCIE

國際簡稱：COMPUT OPTIM APPL 參考譯名：計算優化與應用

中科院分區
2區
CiteScore分區
Q2
JCR分區
Q2

基本信息：: ISSN：0926-6003; E-ISSN：1573-2894; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區：UNITED STATES; 出版商：Springer US; 出版語言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：1992; 研究方向：數學-應用數學

評價信息：: 影響因子：1.6; H-index：66; CiteScore指數：3.7; SJR指數：1.322; SNIP指數：1.576

發文數據：: Gold OA文章占比：31.58%; 研究類文章占比：100.00%; 年發文量：95; 自引率：0.0909...; 開源占比：0.2359; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.18; OA被引用占比：0.0653...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Computational Optimization And Applications期刊介紹

Computational Optimization and Applications is a peer reviewed journal that is committed to timely publication of research and tutorial papers on the analysis and development of computational algorithms and modeling technology for optimization. Algorithms either for general classes of optimization problems or for more specific applied problems are of interest. Stochastic algorithms as well as deterministic algorithms will be considered. Papers that can provide both theoretical analysis, along with carefully designed computational experiments, are particularly welcome.

Topics of interest include, but are not limited to the following:

Large Scale Optimization,

Unconstrained Optimization,

Linear Programming,

Quadratic Programming Complementarity Problems, and Variational Inequalities,

Constrained Optimization,

Nondifferentiable Optimization,

Integer Programming,

Combinatorial Optimization,

Stochastic Optimization,

Multiobjective Optimization,

Network Optimization,

Complexity Theory,

Approximations and Error Analysis,

Parametric Programming and Sensitivity Analysis,

Parallel Computing, Distributed Computing, and Vector Processing,

Software, Benchmarks, Numerical Experimentation and Comparisons,

Modelling Languages and Systems for Optimization,

Automatic Differentiation,

Applications in Engineering, Finance, Optimal Control, Optimal Design, Operations Research,

Transportation, Economics, Communications, Manufacturing, and Management Science.

期刊簡介Computational Optimization And Applications期刊介紹

《Computational Optimization And Applications》自1992出版以來，是一本數學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為數學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進數學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道數學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：約10.0個月
國際TOP期刊
數學
MATHEMATICS, APPLIED
SCIE
中科院2區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Computational Optimization And Applications Cite Score數據

CiteScore：3.7
SJR：1.322
SNIP：1.576

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics	Q2	162 / 635	74%
大類：Mathematics 小類：Control and Optimization	Q2	38 / 130	71%
大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics	Q2	62 / 189	67%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Computational Optimization And Applications 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
數學	2區	MATHEMATICS, APPLIED 應用數學 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學	2區 3區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Computational Optimization And Applications JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：MATHEMATICS, APPLIED	SCIE	Q2	89 / 331	73.3%
學科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE	SCIE	Q3	65 / 106	39.2%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：MATHEMATICS, APPLIED	SCIE	Q2	133 / 331	59.97%
學科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE	SCIE	Q2	32 / 106	70.28%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
USA76
CHINA MAINLAND75
GERMANY (FED REP GER)40
Brazil33
Italy32
France21
Japan15
Canada13
England11
Austria10

本刊中國學者近年發表論文

1、On global convergence of alternating least squares for tensor approximation
Author: Yang, Yuning

Journal: COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 84, Issue 2, pp. 509-529. DOI: 10.1007/s10589-022-00428-1
2、A global exact penalty for rank-constrained optimization problem and applications
Author: Yang, Zhikai; Han, Le

Journal: COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 84, Issue 2, pp. 477-508. DOI: 10.1007/s10589-022-00427-2
3、Distributed stochastic gradient tracking methods with momentum acceleration for non-convex optimization
Author: Gao, Juan; Liu, Xin-Wei; Dai, Yu-Hong; Huang, Yakui; Gu, Junhua

Journal: COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 84, Issue 2, pp. 531-572. DOI: 10.1007/s10589-022-00432-5
4、T-product factorization based method for matrix and tensor completion problems
Author: Yu, Quan; Zhang, Xinzhen

Journal: COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 84, Issue 3, pp. 761-788. DOI: 10.1007/s10589-022-00439-y
5、Lifted stationary points of sparse optimization with complementarity constraints
Author: Liu, Shisen; Chen, Xiaojun

Journal: COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 84, Issue 3, pp. 973-1003. DOI: 10.1007/s10589-022-00444-1
6、A matrix nonconvex relaxation approach to unconstrained binary polynomial programs
Author: Qian, Yitian; Pan, Shaohua; Bi, Shujun

Journal: COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 84, Issue 3, pp. 875-919. DOI: 10.1007/s10589-022-00443-2
7、A smoothing Newton method based on the modulus equation for a class of weakly nonlinear complementarity problems
Author: Huang, Baohua; Li, Wen

Journal: COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10589-023-00482-3
8、A sequential adaptive regularisation using cubics algorithm for solving nonlinear equality constrained optimization
Author: Pei, Yonggang; Song, Shaofang; Zhu, Detong

Journal: COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 84, Issue 3, pp. 1005-1033. DOI: 10.1007/s10589-022-00449-w