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TestSCIE

國際簡稱：TEST 參考譯名：測試

中科院分區(qū)
4區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q2
JCR分區(qū)
Q2

基本信息：: ISSN：1133-0686; E-ISSN：1863-8260; 是否OA：未開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：SPAIN; 出版商：Springer Berlin Heidelberg; 出版語言：English; 出版周期：4 issues per year; 出版年份：1992; 研究方向：STATISTICS & PROBABILITY

評價信息：: 影響因子：1.2; H-index：34; CiteScore指數(shù)：2.2; SJR指數(shù)：0.773; SNIP指數(shù)：1.706

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：31.58%; 研究類文章占比：100.00%; 年發(fā)文量：55; 自引率：0.0769...; 開源占比：0.2148; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.08; OA被引用占比：0.0365...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Test期刊介紹

TEST is an international journal of Statistics and Probability, sponsored by the Spanish Society of Statistics and Operations Research. English is the official language of the journal.

The emphasis of TEST is placed on papers containing original theoretical contributions of direct or potential value in applications. In this respect, the methodological contents are considered to be crucial for the papers published in TEST, but the practical implications of the methodological aspects are also relevant. Original sound manuscripts on either well-established or emerging areas in the scope of the journal are welcome.

One volume is published annually in four issues. In addition to the regular contributions, each issue of TEST contains an invited paper from a world-wide recognized outstanding statistician on an up-to-date challenging topic, including discussions.

期刊簡介Test期刊介紹

《Test》自1992出版以來，是一本數(shù)學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為數(shù)學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進數(shù)學(xué)領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道數(shù)學(xué)領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關(guān)注點：

預(yù)計審稿時間：
數(shù)學(xué)
STATISTICS & PROBABILITY
SCIE
中科院4區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Test Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：2.2
SJR：0.773
SNIP：1.706

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability	Q2	122 / 278	56%
大類：Mathematics 小類：Statistics, Probability and Uncertainty	Q2	78 / 168	53%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Test 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
數(shù)學(xué)	4區(qū)	STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論	4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Test JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	74 / 168	56.3%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	63 / 168	62.8%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

國家/地區(qū)數(shù)量
Spain53
USA49
CHINA MAINLAND23
GERMANY (FED REP GER)19
Italy12
Brazil10
Canada9
France9
Argentina8
England8

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Analysis of zero-and-one inflated bounded count time series with applications to climate and crime data
Author: Kang, Yao; Wang, Shuhui; Wang, Dehui; Zhu, Fukang

Journal: TEST. 2023; Vol. 32, Issue 1, pp. 34-73. DOI: 10.1007/s11749-022-00825-y
2、Specification testing of partially linear single-index models: a groupwise dimension reduction-based adaptive-to-model approach
Author: Liu, Junmin; Zhu, Deli; Yu, Luoyao; Zhu, Xuehu

Journal: TEST. 2023; Vol. 32, Issue 1, pp. 232-262. DOI: 10.1007/s11749-022-00833-y
3、Nonequivalence of two least-absolute-deviation estimators for mediation effects
Author: Wang, WenWu; Yu, Ping

Journal: TEST. 2023; Vol. 32, Issue 1, pp. 370-387. DOI: 10.1007/s11749-022-00837-8
4、Block-diagonal test for high-dimensional covariance matrices
Author: Lai, Jiayu; Wang, Xiaoyi; Zhao, Kaige; Zheng, Shurong

Journal: TEST. 2023; Vol. 32, Issue 1, pp. 447-466. DOI: 10.1007/s11749-022-00842-x
5、Variable-dependent partial dimension reduction
Author: Li, Lu; Tan, Kai; Wen, Xuerong Meggie; Yu, Zhou

Journal: TEST. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11749-022-00841-y
6、Global debiased DC estimations for biased estimators via pro forma regression
Author: Lin, Lu; Li, Feng

Journal: TEST. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11749-023-00850-5
7、Statistical inference on the significance of rows and columns for matrix-valued data in an additive model
Author: Liu, Xiumin; Niu, Lu; Zhao, Junlong

Journal: TEST. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11749-023-00852-3
8、Stochastic comparisons of relevation allocation policies in coherent systems
Author: Zhang, Jiandong; Zhang, Yiying

Journal: TEST. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11749-023-00855-0