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Computational Geosciences

Computational GeosciencesSCIE

國際簡稱:COMPUTAT GEOSCI  參考譯名:計算地球科學

  • 中科院分區

    3區

  • CiteScore分區

    Q1

  • JCR分區

    Q3

基本信息:
ISSN:1420-0597
E-ISSN:1573-1499
是否OA:未開放
是否預警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地區:NETHERLANDS
出版商:Springer International Publishing
出版語言:English
出版周期:Quarterly
出版年份:1997
研究方向:地學-地球科學綜合
評價信息:
影響因子:2.1
H-index:55
CiteScore指數:6.1
SJR指數:0.663
SNIP指數:0.842
發文數據:
Gold OA文章占比:31.76%
研究類文章占比:100.00%
年發文量:75
自引率:0.04
開源占比:0.2744
出版撤稿占比:0
出版國人文章占比:0.06
OA被引用占比:0.2442...
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

英文簡介Computational Geosciences期刊介紹

Computational Geosciences publishes high quality papers on mathematical modeling, simulation, numerical analysis, and other computational aspects of the geosciences. In particular the journal is focused on advanced numerical methods for the simulation of subsurface flow and transport, and associated aspects such as discretization, gridding, upscaling, optimization, data assimilation, uncertainty assessment, and high performance parallel and grid computing.

Papers treating similar topics but with applications to other fields in the geosciences, such as geomechanics, geophysics, oceanography, or meteorology, will also be considered.

The journal provides a platform for interaction and multidisciplinary collaboration among diverse scientific groups, from both academia and industry, which share an interest in developing mathematical models and efficient algorithms for solving them, such as mathematicians, engineers, chemists, physicists, and geoscientists.

期刊簡介Computational Geosciences期刊介紹

《Computational Geosciences》自1997出版以來,是一本地球科學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為地球科學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進地球科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道地球科學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點:

Cite Score數據(2024年最新版)Computational Geosciences Cite Score數據

  • CiteScore:6.1
  • SJR:0.663
  • SNIP:0.842
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 25 / 189

87%

大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q1 30 / 176

83%

大類:Mathematics 小類:Computers in Earth Sciences Q1 18 / 73

76%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q2 241 / 817

70%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Computational Geosciences 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學科 分區 小類學科 分區
地球科學 3區 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學:綜合 4區 4區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Computational Geosciences JCR分區

2023-2024 年最新版
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 101 / 169

40.5%

學科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 127 / 253

50%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 64 / 169

62.43%

學科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 82 / 253

67.79%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計
  • 國家/地區數量
  • USA127
  • Norway45
  • CHINA MAINLAND31
  • Netherlands29
  • GERMANY (FED REP GER)28
  • France27
  • Brazil19
  • Switzerland18
  • England16
  • Canada15

本刊中國學者近年發表論文

  • 1、Digital core image reconstruction based on residual self-attention generative adversarial networks

    Author: He, Lei; Gui, Fuping; Hu, Min; Li, Daolun; Zha, Wenshu; Tan, Jieqing

    Journal: COMPUTATIONAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10596-023-10207-4

  • 2、Impact of heterogeneity upon the accuracy of the Eikonal solution using the Fast Marching Method

    Author: Li, Chen; King, Michael J. J.

    Journal: COMPUTATIONAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10596-023-10204-7

  • 3、Stochastic reconstruction of porous media based on attention mechanisms and multi-stage generative adversarial network

    Author: Zhang, Ting; Zhu, Peng; Lu, Fangfang

    Journal: COMPUTATIONAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10596-023-10208-3

  • 4、Neural spline flow multi-constraint NURBS method for three-dimensional automatic geological modeling with multiple constraints

    Author: Lyu, Mingming; Ren, Bingyu; Wang, Xiaoling; Wang, Jiajun; Yu, Jia; Han, Shuyang

    Journal: COMPUTATIONAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10596-023-10202-9

  • 5、The use of stochastic geomechanical properties of potential failure plane and fracture networks for realistic modelling of rock mass behaviour: A synthetic rock mass modelling (SRM) study

    Author: Fathipour-Azar, Hadi; Wang, Jianfeng; Jalali, Seyed-Mohammad Esmaeil; Torabi, Seyed Rahman

    Journal: COMPUTATIONAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10596-023-10205-6

  • 6、Computational modeling of moving interfaces between fluid and porous medium domains

    Author: Chongbin Zhao, Thomas Poulet, Klaus Regenauer-Lieb, B. E. Hobbs

    Journal: COMPUTATIONAL GEOSCIENCES, 2012, Vol.17, 151-166, DOI:10.1007/s10596-012-9322-2

  • 7、A network flow model for the genesis and migration of gas phase

    Author: Koukung Alex Chang, W. Brent Lindquist

    Journal: COMPUTATIONAL GEOSCIENCES, 2012, Vol.17, 67-81, DOI:10.1007/s10596-012-9314-2

  • 8、Analysis of the pressure projection stabilization method for the Darcy and coupled Darcy–Stokes flows

    Author: Zhangxin Chen, Zhen Wang, Liping Zhu, Jian Li

    Journal: COMPUTATIONAL GEOSCIENCES, 2013, Vol.17, 1079-1091, DOI:10.1007/s10596-013-9376-9

投稿常見問題

通訊方式:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。

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