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European Radiology

European RadiologySCIE

國際簡稱:EUR RADIOL  參考譯名:歐洲放射學(xué)

  • 中科院分區(qū)

    2區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q1

  • JCR分區(qū)

    Q1

基本信息:
ISSN:0938-7994
E-ISSN:1432-1084
是否OA:未開放
是否預(yù)警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地區(qū):GERMANY
出版商:Springer Berlin Heidelberg
出版語言:English
出版周期:Monthly
出版年份:1991
研究方向:醫(yī)學(xué)-核醫(yī)學(xué)
評價信息:
影響因子:4.7
H-index:134
CiteScore指數(shù):11.6
SJR指數(shù):1.656
SNIP指數(shù):1.775
發(fā)文數(shù)據(jù):
Gold OA文章占比:28.52%
研究類文章占比:93.09%
年發(fā)文量:868
自引率:0.0847...
開源占比:0.249
出版撤稿占比:0
出版國人文章占比:0.15
OA被引用占比:0.1592...
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介European Radiology期刊介紹

European Radiology (ER) continuously updates scientific knowledge in radiology by publication of strong original articles and state-of-the-art reviews written by leading radiologists. A well balanced combination of review articles, original papers, short communications from European radiological congresses and information on society matters makes ER an indispensable source for current information in this field.

This is the Journal of the European Society of Radiology, and the official journal of a number of societies.

From 2004-2008 supplements to European Radiology were published under its companion, European Radiology Supplements, ISSN 1613-3749.

期刊簡介European Radiology期刊介紹

《European Radiology》自1991出版以來,是一本醫(yī)學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為醫(yī)學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關(guān)注點:

Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)European Radiology Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore:11.6
  • SJR:1.656
  • SNIP:1.775
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Medicine 小類:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q1 17 / 333

95%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)European Radiology 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:是
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
醫(yī)學(xué) 2區(qū) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) 2區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)European Radiology JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 22 / 204

89.5%

按JCI指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 15 / 204

92.89%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
  • 國家/地區(qū)數(shù)量
  • CHINA MAINLAND593
  • USA527
  • GERMANY (FED REP GER)426
  • South Korea357
  • France258
  • Netherlands222
  • Italy219
  • England197
  • Switzerland167
  • Japan132

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

  • 1、Deep-learning-based 3D super-resolution MRI radiomics model: superior predictive performance in preoperative T-staging of rectal cancer

    Author: Hou, Min; Zhou, Long; Sun, Jihong

    Journal: EUROPEAN RADIOLOGY. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. 1-10. DOI: 10.1007/s00330-022-08952-8

  • 2、Lower-extremity fatigue fracture detection and grading based on deep learning models of radiographs

    Author: Wang, Yanping; Li, Yuexiang; Lin, Guang; Zhang, Qirui; Zhong, Jing; Zhang, Yan; Ma, Kai; Zheng, Yefeng; Lu, Guangming; Zhang, Zhiqiang

    Journal: EUROPEAN RADIOLOGY. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. 555-565. DOI: 10.1007/s00330-022-08950-w

  • 3、Expert consensus on oncological [F-18]FDG total-body PET/CT imaging (version 1)

    Author: Yu, Haojun; Gu, Yushen; Fan, Wei; Gao, Yongju; Wang, Meiyun; Zhu, Xiaohua; Wu, Zhifang; Liu, Jianjun; Li, Biao; Wu, Hubing; Cheng, Zhaoping; Wang, Shuxia; Zhang, Yiqiu; Xu, Baixuan; Li, Sijin; Shi, Hongcheng

    Journal: EUROPEAN RADIOLOGY. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. 615-626. DOI: 10.1007/s00330-022-08960-8

  • 4、Microwave ablation vs. surgery for papillary thyroid carcinoma with minimal sonographic extrathyroid extension: a multicentre prospective study

    Author: Zheng, Lin; Dou, Jian-ping; Liu, Fang-yi; Yu, Jie; Cheng, Zhi-gang; Yu, Xiao-ling; Wang, Hui; Liu, Cun; Yu, Ming-an; Cong, Zhi-bin; Wang, Shu-rong; Che, Ying; Xu, Zhi-feng; Hao, Ying; Bai, Nan; Wang, Xue; Liu, Ying; Zhou, Ying; Shi, Jing; Fu, Zhao-hu; Zhan, Hong-yan; Han, Zhi-yu; Liang, Ping

    Journal: EUROPEAN RADIOLOGY. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. 233-243. DOI: 10.1007/s00330-022-08962-6

  • 5、Non-invasive prediction of microsatellite instability in colorectal cancer by a genetic algorithm-enhanced artificial neural network-based CT radiomics signature

    Author: Chen, Xiaobo; He, Lan; Li, Qingshu; Liu, Liu; Li, Suyun; Zhang, Yuan; Liu, Zaiyi; Huang, Yanqi; Mao, Yun; Chen, Xin

    Journal: EUROPEAN RADIOLOGY. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. 11-22. DOI: 10.1007/s00330-022-08954-6

  • 6、Multi-center validation of an artificial intelligence system for detection of COVID-19 on chest radiographs in symptomatic patients

    Author: Kuo, Michael D.; Chiu, Keith W. H.; Wang, David S.; Larici, Anna Rita; Poplavskiy, Dmytro; Valentini, Adele; Napoli, Alessandro; Borghesi, Andrea; Ligabue, Guido; Fang, Xin Hao B.; Wong, Hing Ki C.; Zhang, Sailong; Hunter, John R.; Mousa, Abeer; Infante, Amato; Elia, Lorenzo; Golemi, Salvatore; Yu, Leung Ho P.; Hui, Christopher K. M.; Erickson, Bradley J.

    Journal: EUROPEAN RADIOLOGY. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. 23-33. DOI: 10.1007/s00330-022-08969-z

  • 7、Artificial intelligence-based full aortic CT angiography imaging with ultra-low-dose contrast medium: a preliminary study

    Author: Zhou, Zhen; Gao, Yifeng; Zhang, Weiwei; Bo, Kairui; Zhang, Nan; Wang, Hui; Wang, Rui; Du, Zhiqiang; Firmin, David; Yang, Guang; Zhang, Heye; Xu, Lei

    Journal: EUROPEAN RADIOLOGY. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. 678-689. DOI: 10.1007/s00330-022-08975-1

  • 8、Automatic measurement of the patellofemoral joint parameters in the Laurin view: a deep learning-based approach

    Author: E, Tuya; Nai, Rile; Liu, Xiang; Wang, Cen; Liu, Jing; Li, Shijia; Huang, Jiahao; Yu, Junhua; Zhang, Yaofeng; Liu, Weipeng; Zhang, Xiaodong; Wang, Xiaoying

    Journal: EUROPEAN RADIOLOGY. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. 566-577. DOI: 10.1007/s00330-022-08967-1

投稿常見問題

通訊方式:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。

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