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Evolutionary BioinformaticsSCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱：EVOL BIOINFORM 參考譯名：進(jìn)化生物信息學(xué)

中科院分區(qū)
4區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q2
JCR分區(qū)
Q3

基本信息：: ISSN：1176-9343; E-ISSN：1176-9343; 是否OA：開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：NEW ZEALAND; 出版商：Libertas Academica Ltd.; 出版語言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：2005; 研究方向：生物-進(jìn)化生物學(xué)

評(píng)價(jià)信息：: 影響因子：1.7; H-index：26; CiteScore指數(shù)：4.2; SJR指數(shù)：0.421; SNIP指數(shù)：0.394

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：90.54%; 研究類文章占比：100.00%; 年發(fā)文量：19; 自引率：0; 開源占比：0.9417; 出版撤稿占比：0; 出版國(guó)人文章占比：0; OA被引用占比：1

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英文簡(jiǎn)介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡(jiǎn)介Evolutionary Bioinformatics期刊介紹

Evolutionary Bioinformatics is an open access, peer reviewed international journal focusing on evolutionary bioinformatics. The journal aims to support understanding of organismal form and function through use of molecular, genetic, genomic and proteomic data by giving due consideration to its evolutionary context.

期刊簡(jiǎn)介Evolutionary Bioinformatics期刊介紹

《Evolutionary Bioinformatics》自2005出版以來，是一本生物學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為生物學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái)，以促進(jìn)生物學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道生物學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn)：

預(yù)計(jì)審稿時(shí)間：約12月
生物學(xué)
EVOLUTIONARY BIOLOGY
SCIE
中科院4區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Evolutionary Bioinformatics Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：4.2
SJR：0.421
SNIP：0.394

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Ecology, Evolution, Behavior and Systematics	Q2	208 / 721	71%
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Computer Science Applications	Q2	374 / 817	54%
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Genetics	Q3	202 / 347	41%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中收集的引文為基礎(chǔ)，針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評(píng)價(jià)。

歷年Cite Score趨勢(shì)圖

中科院SCI分區(qū)Evolutionary Bioinformatics 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
生物學(xué)	4區(qū)	EVOLUTIONARY BIOLOGY 進(jìn)化生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)	4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國(guó)科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國(guó)各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

JCR分區(qū)Evolutionary Bioinformatics JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：EVOLUTIONARY BIOLOGY	SCIE	Q4	43 / 54	21.3%
學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q3	42 / 65	36.2%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：EVOLUTIONARY BIOLOGY	SCIE	Q4	44 / 54	19.44%
學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q4	50 / 65	23.85%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢(shì)圖

本刊中國(guó)學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Exploring the Structure of Haplotype Blocks and Genetic Diversity in Chinese Indigenous Pig Populations for Conservation Purpose.
Author: Zhao QB¹, Sun H¹, Zhang Z¹, Xu Z¹, Olasege BS¹, Ma PP^1,², Zhang XZ^1,², Wang QS^1,², Pan YC^1,².

Journal: Evol Bioinform Online. 2019 Jan 23;15:1176934318825082. doi: 10.1177/1176934318825082. eCollection 2019.
2、Sequencing-Based Transcriptome-Wide Targeted Genotyping for Evolutionary and Ecological Studies.
Author: Zhu X¹, Wang J^1,², Lv J^1,², Liu P¹, Zhang L^1,², Jiao W¹, Ma C¹, Bao Z^1,³, Wang S^1,².

Journal: Evol Bioinform Online. 2019 Mar 11;15:1176934319836074. doi: 10.1177/1176934319836074. eCollection 2019.
3、A Pathway-Based Strategy to Identify Biomarkers for Lung Cancer Diagnosis and Prognosis.
Author: Sheng M¹, Xie X¹, Wang J², Gu W¹.

Journal: Evol Bioinform Online. 2019 Mar 21;15:1176934319838494. doi: 10.1177/1176934319838494. eCollection 2019.
4、Analysis of Trabecular Bone Mechanics Using Machine Learning.
Author: Sohail A¹, Younas M¹, Bhatti Y¹, Li Z^2,³, Tun? S⁴, Abid M⁵.

Journal: Evol Bioinform Online. 2019 Mar 24;15:1176934318825084. doi: 10.1177/1176934318825084. eCollection 2019.
5、Evolutionary Analysis of Makorin Ring Finger Protein 3 Reveals Positive Selection in Mammals.
Author: Ahmad MJ¹, Ahmad HI², Adeel MM³, Liang A¹, Hua G¹, Murtaza S⁴, Mirza RH⁴, Elokil A^1,⁵, Ullah F⁶, Yang L¹.

Journal: Evol Bioinform Online. 2019 Apr 17;15:1176934319834612. doi: 10.1177/1176934319834612. eCollection 2019.
6、Sequence-based Prediction of Protein-Protein Interactions Using Gray Wolf Optimizer-Based Relevance Vector Machine.
Author: An JY^1,², You ZH³, Zhou Y^1,², Wang DF^1,².

Journal: Evol Bioinform Online. 2019 May 2;15:1176934319844522. doi: 10.1177/1176934319844522. eCollection 2019.