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Neural ComputationSCIE

國際簡稱：NEURAL COMPUT 參考譯名：神經(jīng)計(jì)算

中科院分區(qū)
4區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q1
JCR分區(qū)
Q3

基本信息：: ISSN：0899-7667; E-ISSN：1530-888X; 是否OA：未開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：UNITED STATES; 出版商：MIT Press Journals; 出版語言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：1989; 研究方向：工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：人工智能

評(píng)價(jià)信息：: 影響因子：2.7; H-index：148; CiteScore指數(shù)：6.3; SJR指數(shù)：0.948; SNIP指數(shù)：1.133

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：9.73%; 研究類文章占比：93.94%; 年發(fā)文量：66; 自引率：0.0344...; 開源占比：0.0706; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.14; OA被引用占比：0.0463...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Neural Computation期刊介紹

Neural Computation is uniquely positioned at the crossroads between neuroscience and TMCS and welcomes the submission of original papers from all areas of TMCS, including: Advanced experimental design; Analysis of chemical sensor data; Connectomic reconstructions; Analysis of multielectrode and optical recordings; Genetic data for cell identity; Analysis of behavioral data; Multiscale models; Analysis of molecular mechanisms; Neuroinformatics; Analysis of brain imaging data; Neuromorphic engineering; Principles of neural coding, computation, circuit dynamics, and plasticity; Theories of brain function.

期刊簡介Neural Computation期刊介紹

《Neural Computation》自1989出版以來，是一本計(jì)算機(jī)科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為計(jì)算機(jī)科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái)，以促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn)：

預(yù)計(jì)審稿時(shí)間：約3.0個(gè)月
計(jì)算機(jī)科學(xué)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SCIE
中科院4區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Neural Computation Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：6.3
SJR：0.948
SNIP：1.133

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Arts and Humanities 小類：Arts and Humanities (miscellaneous)	Q1	42 / 552	92%
大類：Arts and Humanities 小類：Cognitive Neuroscience	Q2	33 / 115	71%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評(píng)價(jià)。

歷年Cite Score趨勢(shì)圖

中科院SCI分區(qū)Neural Computation 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
計(jì)算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué)	4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

JCR分區(qū)Neural Computation JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	101 / 197	49%
學(xué)科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q3	158 / 310	49.2%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	117 / 198	41.16%
學(xué)科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q4	233 / 310	25%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢(shì)圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

國家/地區(qū)數(shù)量
USA108
CHINA MAINLAND49
Japan37
England26
Canada23
GERMANY (FED REP GER)19
France16
Switzerland9
Israel7
Italy7

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Echo-Enhanced Embodied Visual Navigation
Author: Yu, Yinfeng; Cao, Lele; Sun, Fuchun; Yang, Chao; Lai, Huicheng; Huang, Wenbing

Journal: NEURAL COMPUTATION. 2023; Vol. 35, Issue 5, pp. 958-976. DOI: 10.1162/neco_a_01579
2、Dynamic Consolidation for Continual Learning
Author: Li, Hang; Ma, Chen; Chen, Xi; Liu, Xue

Journal: NEURAL COMPUTATION. 2023; Vol. 35, Issue 2, pp. 228-248. DOI: 10.1162/neco_a_01560
3、Heuristic Tree-Partition-Based Parallel Method for Biophysically Detailed Neuron Simulation
Author: Zhang, Yichen; Du, Kai; Huang, Tiejun

Journal: NEURAL COMPUTATION. 2023; Vol. 35, Issue 4, pp. 627-644. DOI: 10.1162/neco_a_01565
4、Dual Neural Network Method for Solving Multiple Definite Integrals.
Author: Li H¹, Li Y², Li S³.

Journal: Neural Comput. 2019 Jan;31(1):208-232. doi: 10.1162/neco_a_01145. Epub 2018 Nov 21.
5、Supervised Dimensionality Reduction on Grassmannian for Image Set Recognition.
Author: Liu T¹, Shi Z², Liu Y³.

Journal: Neural Comput. 2019 Jan;31(1):156-175. doi: 10.1162/neco_a_01148. Epub 2018 Nov 21.
6、Scalable and Flexible Unsupervised Feature Selection.
Author: Hu H¹, Wang R², Yang X³, Nie F⁴.

Journal: Neural Comput. 2019 Mar;31(3):517-537. doi: 10.1162/neco_a_01163. Epub 2019 Jan 15.
7、Semisupervised Deep Stacking Network with Adaptive Learning Rate Strategy for Motor Imagery EEG Recognition.
Author: Tang XL¹, Ma WC², Kong DS³, Li W⁴.

Journal: Neural Comput. 2019 May;31(5):919-942. doi: 10.1162/neco_a_01183. Epub 2019 Mar 18.
8、Improving the Antinoise Ability of DNNs via a Bio-Inspired Noise Adaptive Activation Function Rand Softplus.
Author: Chen Y¹, Mai Y², Xiao J³, Zhang L⁴.

Journal: Neural Comput. 2019 Jun;31(6):1215-1233. doi: 10.1162/neco_a_01192. Epub 2019 Apr 12.