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Frontiers In Computational NeuroscienceSCIE

國際簡稱：FRONT COMPUT NEUROSC 參考譯名：計算神經科學前沿

中科院分區
4區
CiteScore分區
Q1
JCR分區
Q2

基本信息：: ISSN：1662-5188; E-ISSN：1662-5188; 是否OA：開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區：SWITZERLAND; 出版商：Frontiers Media S.A.; 出版語言：English; 出版周期：1 issue/year; 出版年份：2007; 研究方向：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES

評價信息：: 影響因子：2.1; H-index：44; CiteScore指數：5.3; SJR指數：0.73; SNIP指數：0.855

發文數據：: Gold OA文章占比：99.05%; 研究類文章占比：89.38%; 年發文量：113; 自引率：0.0312...; 開源占比：0.9906; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.13; OA被引用占比：1

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Frontiers In Computational Neuroscience期刊介紹

Frontiers in Computational Neuroscience is a first-tier electronic journal devoted to promoting theoretical modeling of brain function and fostering interdisciplinary interactions between theoretical and experimental neuroscience. Progress in understanding the amazing capabilities of the brain is still limited, and we believe that it will only come with deep theoretical thinking and mutually stimulating cooperation between different disciplines and approaches. We therefore invite original contributions on a wide range of topics that present the fruits of such cooperation, or provide stimuli for future alliances. We aim to provide an interactive forum for cutting-edge theoretical studies of the nervous system, and for promulgating the best theoretical research to the broader neuroscience community. Models of all styles and at all levels are welcome, from biophysically motivated realistic simulations of neurons and synapses to high-level abstract models of inference and decision making. While the journal is primarily focused on theoretically based and driven research, we welcome experimental studies that validate and test theoretical conclusions.

Also: comp neuro

期刊簡介Frontiers In Computational Neuroscience期刊介紹

《Frontiers In Computational Neuroscience》自2007出版以來，是一本醫學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為醫學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進醫學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道醫學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：較慢,6-12周
醫學
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
SCIE
中科院4區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Frontiers In Computational Neuroscience Cite Score數據

CiteScore：5.3
SJR：0.73
SNIP：0.855

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Neuroscience 小類：Neuroscience (miscellaneous)	Q1	12 / 49	76%
大類：Neuroscience 小類：Cellular and Molecular Neuroscience	Q3	63 / 97	35%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Frontiers In Computational Neuroscience 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
醫學	4區	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 NEUROSCIENCES 神經科學	3區 4區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Frontiers In Computational Neuroscience JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q2	32 / 65	51.5%
學科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q3	217 / 310	30.2%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q2	32 / 65	51.54%
學科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q3	206 / 310	33.71%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
USA122
CHINA MAINLAND62
GERMANY (FED REP GER)39
England24
Japan24
France18
Italy16
Australia15
Spain15
Canada12

本刊中國學者近年發表論文

1、Automated detection of myopic maculopathy using five-category models based on vision outlooker for visual recognition
Author: Wan, Cheng; Fang, Jiyi; Hua, Xiao; Chen, Lu; Zhang, Shaochong; Yang, Weihua

Journal: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 17, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fncom.2023.1169464
2、Learning with few samples in deep learning for image classification, a mini-review
Author: Zhang, Rujun; Liu, Qifan

Journal: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 16, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fncom.2022.1075294
3、Research on the spatial layout optimization strategy of Huaihe Road Commercial Block in Hefei city based on space syntax theory
Author: Zhou, Qinghua; Zheng, Yiran

Journal: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 16, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fncom.2022.1084279
4、Survival prediction for patients with glioblastoma multiforme using a Cox proportional hazards denoising autoencoder network
Author: Yan, Ting; Yan, Zhenpeng; Liu, Lili; Zhang, Xiaoyu; Chen, Guohui; Xu, Feng; Li, Ying; Zhang, Lijuan; Peng, Meilan; Wang, Lu; Li, Dandan; Zhao, Dong

Journal: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 16, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fncom.2022.916511
5、A computational approach based on weighted gene co-expression network analysis for biomarkers analysis of Parkinson's disease and construction of diagnostic model
Author: Wu, Zhaoping; Hu, Zhiping; Gao, Yunchun; Xia, Yuechong; Zhang, Xiaobo; Jiang, Zheng

Journal: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 16, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fncom.2022.1095676
6、Research on the network handoff strategy based on the best access point name decision
Author: Shu, Zhong; Shu, Ya-Jie; Zhang, Qian; Ye, Hui-Rong

Journal: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 16, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fncom.2022.1090301
7、A spiking network model for clustering report in a visual working memory task
Author: Lei, Lixing; Zhang, Mengya; Li, Tingyu; Dong, Yelin; Wang, Da-Hui

Journal: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 16, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fncom.2022.1030073
8、Tuning curves vs. population responses, and perceptual consequences of receptive-field remapping
Author: Qian, Ning; Goldberg, Michael E.; Zhang, Mingsha

Journal: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 16, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fncom.2022.1060757