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Markov Processes And Related Fields

Markov Processes And Related FieldsSCIE

國際簡稱:MARKOV PROCESS RELAT  參考譯名:馬爾可夫過程及相關(guān)領(lǐng)域

  • 中科院分區(qū)

    4區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q4

  • JCR分區(qū)

    Q4

基本信息:
ISSN:1024-2953
E-ISSN:1024-2953
是否OA:未開放
是否預(yù)警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地區(qū):RUSSIA
出版商:Polymat
出版語言:English
出版周期:4 issues/year
出版年份:1995
研究方向:STATISTICS & PROBABILITY
評(píng)價(jià)信息:
影響因子:0.4
H-index:6
CiteScore指數(shù):0.7
SJR指數(shù):0.233
SNIP指數(shù):0.493
發(fā)文數(shù)據(jù):
Gold OA文章占比:0.00%
研究類文章占比:100.00%
年發(fā)文量:32
自引率:0
開源占比:0
出版撤稿占比:0
出版國人文章占比:0.04
OA被引用占比:0
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Markov Processes And Related Fields期刊介紹

Markov Processes And Related Fields

The Journal focuses on mathematical modelling of today's enormous wealth of problems from modern technology, like artificial intelligence, large scale networks, data bases, parallel simulation, computer architectures, etc.

Research papers, reviews, tutorial papers and additionally short explanations of new applied fields and new mathematical problems in the above fields are welcome.

期刊簡介Markov Processes And Related Fields期刊介紹

《Markov Processes And Related Fields》自1995出版以來,是一本數(shù)學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為數(shù)學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái),以促進(jìn)數(shù)學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道數(shù)學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn):

Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Markov Processes And Related Fields Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore:0.7
  • SJR:0.233
  • SNIP:0.493
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q4 551 / 635

13%

大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q4 243 / 278

12%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評(píng)價(jià)。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Markov Processes And Related Fields 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
數(shù)學(xué) 4區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Markov Processes And Related Fields JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q4 158 / 168

6.3%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q4 162 / 168

3.87%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
  • 國家/地區(qū)數(shù)量
  • Russia30
  • France17
  • USA12
  • GERMANY (FED REP GER)11
  • Italy8
  • Brazil6
  • CHINA MAINLAND6
  • Sweden6
  • England5
  • Netherlands4

投稿常見問題

通訊方式:C/O ELENA PETROVA, PO BOX 207, MOSCOW, RUSSIA, 125190。

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