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Caai Transactions On Intelligence Technology

Caai Transactions On Intelligence TechnologySCIE

國際簡稱:CAAI T INTELL TECHNO  參考譯名:情報技術(shù)學(xué)報

  • 中科院分區(qū)

    2區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q1

  • JCR分區(qū)

    Q1

基本信息:
ISSN:2468-6557
E-ISSN:2468-2322
是否OA:開放
是否預(yù)警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地區(qū):United Kingdom
出版商:Wiley
出版語言:English
出版周期:4 issues/year
研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
評價信息:
影響因子:8.4
CiteScore指數(shù):11
SJR指數(shù):1.322
SNIP指數(shù):2.19
發(fā)文數(shù)據(jù):
Gold OA文章占比:86.74%
研究類文章占比:95.87%
年發(fā)文量:121
自引率:0.0392...
開源占比:0.7956
出版撤稿占比:
出版國人文章占比:0.45
OA被引用占比:1
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Caai Transactions On Intelligence Technology期刊介紹

The Journal of Intelligent Technology is not only an important platform for Chinese artificial intelligence scholars to showcase their research achievements, but also an important window for the international artificial intelligence academic community to understand the research trends in China. In recent years, the influence of this journal in academia and industry has been continuously increasing, and it has become one of the important academic journals in the field of artificial intelligence. In addition, it actively participates in international academic exchanges and cooperation, and has established good cooperative relationships with multiple internationally renowned academic organizations. These collaborations not only provide strong support for the development of journals, but also offer more international exchange and cooperation opportunities for Chinese artificial intelligence scholars. In summary, the Journal of Intelligent Technology is an English journal with significant academic value and international influence, making positive contributions to the research and development of artificial intelligence in China and even globally.

期刊簡介Caai Transactions On Intelligence Technology期刊介紹

《Caai Transactions On Intelligence Technology》是一本計算機(jī)科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為計算機(jī)科學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進(jìn)計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點:

Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Caai Transactions On Intelligence Technology Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore:11
  • SJR:1.322
  • SNIP:2.19
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 35 / 395

91%

大類:Computer Science 小類:Human-Computer Interaction Q1 16 / 145

89%

大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 12 / 106

89%

大類:Computer Science 小類:Information Systems Q1 46 / 394

88%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 55 / 350

84%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻(xiàn)計量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Caai Transactions On Intelligence Technology 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
計算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 3區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級劃分的期刊評價標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Caai Transactions On Intelligence Technology JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 18 / 197

91.1%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 42 / 198

79.04%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
  • 國家/地區(qū)數(shù)量
  • CHINA MAINLAND56
  • India22
  • Japan8
  • USA8
  • Malaysia7
  • England4
  • Singapore3
  • Egypt2
  • France2
  • Iran2

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

  • 1、Research on stock trend prediction method based on optimized random forest

    Author: Yin, Lili; Li, Benling; Li, Peng; Zhang, Rubo

    Journal: CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENCE TECHNOLOGY. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 274-284. DOI: 10.1049/cit2.12067

  • 2、Multimodal feature fusion based on object relation for video captioning

    Author: Yan, Zhiwen; Chen, Ying; Song, Jinlong; Zhu, Jia

    Journal: CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENCE TECHNOLOGY. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 247-259. DOI: 10.1049/cit2.12071

  • 3、Multi-scale attention encoder for street-to-aerial image geo-localization

    Author: Li, Songlian; Tu, Zhigang; Chen, Yujin; Yu, Tan

    Journal: CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENCE TECHNOLOGY. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 166-176. DOI: 10.1049/cit2.12077

  • 4、Probabilistic time series forecasting with deep non-linear state space models

    Author: Du, Heming; Du, Shouguo; Li, Wen

    Journal: CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENCE TECHNOLOGY. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 3-13. DOI: 10.1049/cit2.12085

  • 5、A weighted block cooperative sparse representation algorithm based on visual saliency dictionary

    Author: Chen, Rui; Li, Fei; Tong, Ying; Wu, Minghu; Jiao, Yang

    Journal: CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENCE TECHNOLOGY. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 235-246. DOI: 10.1049/cit2.12090

  • 6、Knowledge-enriched joint-learning model for implicit emotion cause extraction

    Author: Wu, Chenghao; Shi, Shumin; Hu, Jiaxing; Huang, Heyan

    Journal: CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENCE TECHNOLOGY. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 118-128. DOI: 10.1049/cit2.12099

  • 7、Cavitation recognition of axial piston pumps in noisy environment based on Grad-CAM visualization technique

    Author: Chao, Qun; Wei, Xiaoliang; Tao, Jianfeng; Liu, Chengliang; Wang, Yuanhang

    Journal: CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENCE TECHNOLOGY. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 206-218. DOI: 10.1049/cit2.12101

  • 8、Autonomous air combat decision-making of UAV based on parallel self-play reinforcement learning

    Author: Li, Bo; Huang, Jingyi; Bai, Shuangxia; Gan, Zhigang; Liang, Shiyang; Evgeny, Neretin; Yao, Shouwen

    Journal: CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENCE TECHNOLOGY. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 64-81. DOI: 10.1049/cit2.12109

投稿常見問題

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