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Informs Journal On Applied Analytics

Informs Journal On Applied AnalyticsSCIESSCI

國際簡稱:INFORMS J APPL ANAL  參考譯名:為應用分析雜志提供信息

  • 中科院分區

    4區

  • JCR分區

    Q4

基本信息:
ISSN:2644-0865
E-ISSN:2644-0873
是否OA:未開放
是否預警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地區:UNITED STATES
出版商:INFORMS
出版語言:None
研究方向:Multiple
評價信息:
影響因子:1.1
發文數據:
Gold OA文章占比:0.00%
研究類文章占比:100.00%
年發文量:34
自引率:0.2142...
開源占比:0.0102
出版撤稿占比:
出版國人文章占比:0
OA被引用占比:
英文簡介 期刊介紹 中科院SCI分區 JCR分區 常見問題

英文簡介Informs Journal On Applied Analytics期刊介紹

The Informs Journal on Applied Analytics is committed to becoming an authoritative publication in the field of operations research and management science practice, with the core goal of showcasing the specific applications and impacts of these disciplines in the real world. The mission of this journal is to promote communication between academia and practice, emphasizing the practicality and innovation of OR/MS in solving practical problems by publishing manuscripts that provide in-depth descriptions of its applications in different fields.

The journal covers a wide range of fields, including but not limited to operations management, information systems, finance, marketing, education, quality control, and strategic planning. These areas are key links in OR/MS practice, which are of great significance for organizations to improve efficiency, optimize resource allocation, and enhance competitiveness. Encourage authors to submit papers that demonstrate how OR/MS methods can be effectively implemented in different environments such as business, industry, government, or education. These papers not only need to provide a detailed description of the OR/MS tools and techniques used, but also demonstrate how these methods can help organizations achieve their goals and their specific impact on organizational performance.

期刊簡介Informs Journal On Applied Analytics期刊介紹

《Informs Journal On Applied Analytics》是一本管理學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為管理學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進管理學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道管理學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE、SSCI收錄,得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點:

中科院SCI分區Informs Journal On Applied Analytics 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學科 分區 小類學科 分區
管理學 4區 MANAGEMENT 管理學 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 4區 4區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Informs Journal On Applied Analytics JCR分區

2023-2024 年最新版
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:MANAGEMENT SSCI Q4 317 / 401

21.1%

學科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q4 90 / 106

15.6%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:MANAGEMENT SSCI Q4 315 / 402

21.77%

學科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q4 91 / 106

14.62%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

投稿常見問題

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