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Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems

Acm Transactions On Autonomous And Adaptive SystemsSCIE

國際簡稱:ACM T AUTON ADAP SYS  參考譯名:自主和自適應(yīng)系統(tǒng) Acm 交易

  • 中科院分區(qū)

    4區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q2

  • JCR分區(qū)

    Q2

基本信息:
ISSN:1556-4665
E-ISSN:1556-4703
是否OA:未開放
是否預(yù)警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地區(qū):UNITED STATES
出版商:Association for Computing Machinery (ACM)
出版語言:English
出版周期:Quarterly
研究方向:工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):理論方法
評價(jià)信息:
影響因子:2.2
H-index:34
CiteScore指數(shù):4.8
SJR指數(shù):0.613
SNIP指數(shù):0.708
發(fā)文數(shù)據(jù):
Gold OA文章占比:4.55%
研究類文章占比:100.00%
年發(fā)文量:14
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 常見問題

英文簡介Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems期刊介紹

ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems focuses on the research of autonomous and adaptive systems. This journal provides a universal publishing and communication platform for the growing interdisciplinary research community, covering a wide range of research topics from theoretical foundations to system implementation.

The journal pays special attention to the design and implementation of autonomous systems that can operate without human intervention and adapt to constantly changing environments and conditions. This includes but is not limited to research in fields such as robotics, intelligent agents, sensor networks, automation control systems, machine learning, artificial intelligence, and multi-agent systems. Encourage researchers to submit innovative research results on the fundamental theories, algorithms, architectures, protocols, experimental evaluations, and applications of autonomous and adaptive systems. These studies may involve adaptive control, learning algorithms, optimization strategies, decision-making processes, perception and cognitive models, human-computer interaction, as well as system safety and reliability.

期刊簡介Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems期刊介紹

《Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems》是一本計(jì)算機(jī)科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為計(jì)算機(jī)科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺,以促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn):

Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore:4.8
  • SJR:0.613
  • SNIP:0.708
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Science (miscellaneous) Q2 36 / 133

73%

大類:Computer Science 小類:Control and Systems Engineering Q2 103 / 321

68%

大類:Computer Science 小類:Software Q2 180 / 407

55%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價(jià)期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價(jià)。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) 3區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級劃分的期刊評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價(jià)國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 120 / 197

39.3%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 138 / 249

44.8%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 56 / 143

61.2%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 132 / 198

33.59%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 167 / 251

33.67%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q3 80 / 143

44.41%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

投稿常見問題

通訊方式:ASSOC COMPUTING MACHINERY, 2 PENN PLAZA, STE 701, NEW YORK, USA, NY, 10121-0701。

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