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Big Earth Data

Big Earth DataSCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱:Big Earth Data  參考譯名:地球大數(shù)據(jù)

  • 中科院分區(qū)

    3區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q1

  • JCR分區(qū)

    Q1

基本信息:
ISSN:2096-4471
E-ISSN:2574-5417
是否OA:開(kāi)放
是否預(yù)警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地區(qū):United Kingdom
出版商:Taylor & Francis
出版語(yǔ)言:English
研究方向:Earth and Planetary Sciences-Computers in Earth Sciences
評(píng)價(jià)信息:
影響因子:4.2
CiteScore指數(shù):7.4
SJR指數(shù):0.928
SNIP指數(shù):1.273
發(fā)文數(shù)據(jù):
Gold OA文章占比:98.15%
研究類文章占比:93.10%
年發(fā)文量:29
自引率:0.1
開(kāi)源占比:0.99
出版撤稿占比:
出版國(guó)人文章占比:0
OA被引用占比:
英文簡(jiǎn)介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 常見(jiàn)問(wèn)題

英文簡(jiǎn)介Big Earth Data期刊介紹

Big Earth Data "is the world's first geological journal focused on big data, mainly publishing research papers, review articles, data papers, and technical notes. Its aim is to promote the sharing of big data sets in earth science, promote innovation and application of big data technology in earth science, and build a first-class international academic exchange platform for scholars engaged in the collection, management, processing, analysis, and visualization research of earth big data. It is based on international publishing and aims to create a scientific journal with significant international influence, providing an international and high-level communication platform for big data research and application in the field of earth science, and promoting the integration and innovation of earth system science research.

期刊簡(jiǎn)介Big Earth Data期刊介紹

《Big Earth Data》是一本地球科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為地球科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái),以促進(jìn)地球科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見(jiàn)解,或?qū)彶槎嗄陙?lái)某個(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道地球科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn):

Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Big Earth Data Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore:7.4
  • SJR:0.928
  • SNIP:1.273
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Computers in Earth Sciences Q1 13 / 73

82%

大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Computer Science Applications Q1 182 / 817

77%

CiteScore 是由Elsevier(愛(ài)思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中收集的引文為基礎(chǔ),針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法,而不僅僅是通過(guò)影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)。

歷年Cite Score趨勢(shì)圖

中科院SCI分區(qū)Big Earth Data 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
地球科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué):綜合 REMOTE SENSING 遙感 3區(qū) 3區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國(guó)科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國(guó)各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開(kāi)始,這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書(shū)管理及圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

JCR分區(qū)Big Earth Data JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 57 / 249

77.3%

學(xué)科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q1 34 / 253

86.8%

學(xué)科:REMOTE SENSING ESCI Q2 16 / 62

75%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 77 / 251

69.52%

學(xué)科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q1 52 / 253

79.64%

學(xué)科:REMOTE SENSING ESCI Q2 17 / 62

73.39%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問(wèn)題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門(mén)類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢(shì)圖

投稿常見(jiàn)問(wèn)題

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