商業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)研精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識(shí)的探索者，寫(xiě)作是一種獨(dú)特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇商業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)研，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

經(jīng)過(guò)對(duì)來(lái)自全球72個(gè)國(guó)家或地區(qū)、18個(gè)行業(yè)不同規(guī)模企業(yè)的3018位CIO的面對(duì)面訪(fǎng)談，日前，IBM了2011全球CIO調(diào)研報(bào)告《CIO的智勝之道》。這是繼IBM 2009年的《CIO的時(shí)代新聲》之后，第二個(gè)針對(duì)CIO的深入調(diào)研報(bào)告。

該報(bào)告是IBM全球信息科技服務(wù)部（GTS）歷時(shí)兩年完成的。在這些參與訪(fǎng)談的CIO中，有69位CIO來(lái)自中國(guó)。IBM GTS市場(chǎng)與戰(zhàn)略副總裁Diane Brink介紹說(shuō)，隨著信息技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展，企業(yè)越來(lái)越依賴(lài)于CIO將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛杏玫男畔ⅲ瑥亩С终_決策的產(chǎn)生。因此，CIO們正在評(píng)估多種方式，以更好地利用新興的數(shù)據(jù)資源。調(diào)查顯示，商業(yè)智能與分析、移動(dòng)解決方案、虛擬化、云計(jì)算成為CIO在未來(lái)3～5年最重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。

為了滿(mǎn)足不同企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，調(diào)研結(jié)果顯示，目前CIO們主要擔(dān)負(fù)著四種不同的使命。另外，對(duì)來(lái)自中國(guó)的69位CIO的調(diào)研結(jié)果顯示出，與以往相比，中國(guó)的CIO們已經(jīng)與全球各國(guó)的CIO持有越來(lái)越一致的觀(guān)點(diǎn)，并對(duì)云計(jì)算等新變革技術(shù)的應(yīng)用抱有更加積極的態(tài)度。

云計(jì)算及商業(yè)智能與分析成關(guān)注重點(diǎn)

Diane Brink說(shuō)，通過(guò)本次全球CIO調(diào)研發(fā)現(xiàn)，CIO們的愿景正在不斷演進(jìn)，對(duì)于未來(lái)“最重要的遠(yuǎn)見(jiàn)性計(jì)劃元素”，有60%的CIO表示他們將在未來(lái)五年中應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)，以增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。這一結(jié)果與2009年相比，幾乎增長(zhǎng)了一倍。Diane Brink解釋說(shuō)，該數(shù)據(jù)顯示出隨著企業(yè)業(yè)務(wù)需求的不斷增長(zhǎng)，業(yè)務(wù)信息量也不斷增加，企業(yè)正在努力尋求可以簡(jiǎn)單、直接的訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)，以獲得業(yè)務(wù)洞察的能力。云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)正可以解決這一難題，為企業(yè)提供高效、廉價(jià)、隨需使用的數(shù)據(jù)服務(wù)交付方式。這一調(diào)研結(jié)果不僅體現(xiàn)出云計(jì)算對(duì)于企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的價(jià)值已經(jīng)得到了市場(chǎng)的廣泛認(rèn)同，更重要的是CIO們已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行云計(jì)算技術(shù)實(shí)施的評(píng)估與準(zhǔn)備工作，云計(jì)算也真正進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)實(shí)施階段。目前，云計(jì)算已經(jīng)與外包共同成為CIO實(shí)現(xiàn)IT變革，推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵工具。可以預(yù)見(jiàn)，隨著云計(jì)算在企業(yè)業(yè)務(wù)中的不斷應(yīng)用，高效而智能的云計(jì)算時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。

在本次調(diào)查中，“商業(yè)智能與分析”仍然受到CIO們的青睞而位于首位，有83%的CIO表示將通過(guò)商業(yè)智能與分析技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)從大規(guī)模數(shù)據(jù)中獲取業(yè)務(wù)洞察的目的。而主數(shù)據(jù)管理、客戶(hù)分析、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和可視信息儀表板則成為CIO將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察的優(yōu)先事項(xiàng)。為了應(yīng)對(duì)現(xiàn)代市場(chǎng)的快速變化，CIO更傾向使用移動(dòng)計(jì)算解決方案以獲得應(yīng)對(duì)變化的靈活性。而帶有擴(kuò)展與增強(qiáng)功能的移動(dòng)設(shè)備也已經(jīng)成為企業(yè)應(yīng)對(duì)不斷增長(zhǎng)的生產(chǎn)需求與新市場(chǎng)機(jī)遇的重要武器。調(diào)查中，74%受訪(fǎng)的CIO認(rèn)為，移動(dòng)計(jì)算解決方案將改變現(xiàn)有的市場(chǎng)規(guī)則。這一系列調(diào)查數(shù)據(jù)體現(xiàn)出，世界正在向更加智能化、互聯(lián)化的方向發(fā)展。快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量將為企業(yè)帶來(lái)更多的商業(yè)機(jī)會(huì)，CIO將不斷利用云計(jì)算、分析技術(shù)等方式來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的深刻挖掘，幫助企業(yè)搶占未來(lái)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)高地。

四大使命推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展

此次調(diào)研與去年IBM所做的全球CEO的調(diào)查相比，CIO與CEO所關(guān)注的內(nèi)容趨向一致，均高度重視洞察力、人員技能與客戶(hù)，并將風(fēng)險(xiǎn)管理作為其首要任務(wù)。同時(shí)，CIO高度重視數(shù)據(jù)的運(yùn)用，尤其是主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)和客戶(hù)分析，并相信商業(yè)智能和業(yè)務(wù)流程管理對(duì)提升競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前，中國(guó)CIO已經(jīng)開(kāi)始考慮創(chuàng)新技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)模式的影響，例如云計(jì)算、分析技術(shù)、Web2.0等，甚至將其納入未來(lái)3～5年的計(jì)劃之中。通過(guò)與全球其他地區(qū)的CIO調(diào)研結(jié)果對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，中國(guó)CIO在對(duì)IT及IT價(jià)值的認(rèn)知上已經(jīng)與其他國(guó)家的CIO保持一致。中國(guó)的CIO正逐漸認(rèn)識(shí)到自身在企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與變革中的重要作用，并積極尋求在業(yè)務(wù)中充分發(fā)揮IT價(jià)值的機(jī)會(huì)。

通過(guò)面對(duì)面的訪(fǎng)談，并結(jié)合全球CIO調(diào)研結(jié)果，IBM提出為了滿(mǎn)足不同企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，中國(guó)CIO主要擔(dān)負(fù)著高效管理、提升運(yùn)營(yíng)、推進(jìn)轉(zhuǎn)型和開(kāi)拓創(chuàng)新四種使命。其中提升運(yùn)營(yíng)是中國(guó)CIO的主導(dǎo)使命。而這些使命并不是一成不變的，需要根據(jù)企業(yè)不同發(fā)展環(huán)境、發(fā)展階段的需求而不斷變化。

篇2

高校“學(xué)生街”因其普遍性及影響力逐漸向一種新型的商業(yè)模型發(fā)展。本次調(diào)研項(xiàng)目將選取部分洛陽(yáng)高校為重點(diǎn)研究對(duì)象，試圖從大學(xué)生消費(fèi)群體和商業(yè)投資者雙方對(duì)“學(xué)生街”的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行合理分析。在調(diào)查分析的基礎(chǔ)上，對(duì)高校“學(xué)生街”的發(fā)展前景進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測(cè)，嘗試對(duì)商業(yè)投資者提出部分合理化建議。

2 調(diào)研方法、數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 調(diào)研方法

1）問(wèn)卷調(diào)查；

2）實(shí)地調(diào)查；

3）人員訪(fǎng)談。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

表1 數(shù)據(jù)來(lái)源

3 項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃

3.1 階段一：資料整合，交流學(xué)習(xí)

時(shí)間：2013年1月―2月

利用圖書(shū)館及數(shù)據(jù)庫(kù)的豐富資源進(jìn)行資料的收集，同時(shí)利用在校的便利機(jī)會(huì)與專(zhuān)業(yè)教師進(jìn)行交流和學(xué)習(xí)。

3.2 階段二：前期資料整理，調(diào)研準(zhǔn)備階段

時(shí)間：2013年2月―5月

利用寒假期間對(duì)前期搜集的資料進(jìn)行具體的分析，了解其他高校學(xué)生街情況。

3.3 階段三：深入實(shí)踐，多線(xiàn)進(jìn)行

時(shí)間：2013年5月―7月

在前期調(diào)研基礎(chǔ)上，在洛陽(yáng)本地高校進(jìn)行調(diào)研活動(dòng)，包括發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷，隨機(jī)采訪(fǎng)，與店家交流等。

4 項(xiàng)目進(jìn)展情況

項(xiàng)目立項(xiàng)后，按照立項(xiàng)計(jì)劃，我們小組開(kāi)始相關(guān)文獻(xiàn)的查閱工作。通過(guò)查閱工作了解了當(dāng)前中國(guó)學(xué)生街方面的研究動(dòng)態(tài)。對(duì)其他地區(qū)高校的學(xué)生街的對(duì)比分析，利用在校的便利機(jī)會(huì)與專(zhuān)業(yè)教師進(jìn)行交流和學(xué)習(xí)。咨詢(xún)相關(guān)專(zhuān)業(yè)老師的意見(jiàn)。

我們按照立項(xiàng)計(jì)劃，對(duì)學(xué)生街的店鋪和大學(xué)生進(jìn)行了訪(fǎng)談，問(wèn)卷調(diào)查，得到了第一手資料。

5 實(shí)地調(diào)研情況

項(xiàng)目小組成員在通過(guò)學(xué)生街發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷，并對(duì)商店老板進(jìn)行采訪(fǎng)，調(diào)查店鋪經(jīng)營(yíng)情況，并在消費(fèi)者中進(jìn)行調(diào)查，得到了大量第一手資料，進(jìn)行匯總整理后提煉如下。

5.1 學(xué)生街概況

龍翔街商業(yè)圈位于河南科技大學(xué)開(kāi)元校區(qū)西大門(mén)對(duì)面，該街南北長(zhǎng)約650米，東西長(zhǎng)約1000米，有170多家各類(lèi)店鋪組成，是河科大學(xué)生日常消費(fèi)的主要場(chǎng)所，在為學(xué)生提供便利的同時(shí)，也創(chuàng)造了大量的就業(yè)機(jī)會(huì)，與此同時(shí)，龍翔街商業(yè)圈也存在著一些有待改進(jìn)之處。

圖1 龍翔商業(yè)圈所處地理位置

5.2 商家特征

難過(guò)調(diào)研分析，得到商家特征如表所示。

表2 數(shù)據(jù)來(lái)源

表3 店主選擇在此經(jīng)營(yíng)的原因

表4 店鋪類(lèi)型分布

5.3 消費(fèi)者特征

表5 學(xué)生占消費(fèi)者比例

表6 學(xué)生在學(xué)生街停留時(shí)間

表7 消費(fèi)者消費(fèi)原因

表8 學(xué)生在學(xué)生街月均消費(fèi)

5.4 商業(yè)結(jié)構(gòu)（圖2、圖3）

圖2

圖3

6 總結(jié)

通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查與訪(fǎng)談，我們對(duì)學(xué)生街存在的問(wèn)題進(jìn)行了總結(jié)。

6.1 學(xué)生認(rèn)為學(xué)生街應(yīng)該改進(jìn)的地方

經(jīng)過(guò)調(diào)研，學(xué)生認(rèn)為學(xué)生街在購(gòu)買(mǎi)服飾、娛樂(lè)、休閑酒吧和購(gòu)買(mǎi)大件物品方面還存在不足，有很大的改進(jìn)與提升空間。

6.2 經(jīng)營(yíng)者認(rèn)為需要改進(jìn)的地方

1）環(huán)境衛(wèi)生太差；

2）道路擁堵，交通不便；

3）噪音太大；

4）經(jīng)營(yíng)環(huán)境不好；

5）配置設(shè)施不完善；

6）安全隱患；

篇3

C=CBNweekly

R=Travyn Rhall

整個(gè)廣告行業(yè)在建立之初就圍繞一個(gè)核心問(wèn)題：如何理解消費(fèi)者？在此基礎(chǔ)之上，隨著廣告行業(yè)的分工日趨精細(xì)化和專(zhuān)業(yè)化，衍生出了眾多細(xì)分環(huán)節(jié)，其中以采集和分析數(shù)據(jù)為主要服務(wù)的市場(chǎng)調(diào)研公司幾乎占據(jù)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的最前端。過(guò)去5年中，以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的“科學(xué)廣告”理念在全球逐漸受到重視，全球幾大廣告業(yè)巨頭都在擴(kuò)充旗下市場(chǎng)調(diào)研公司的實(shí)力。另一方面，隨著技術(shù)帶來(lái)的沖擊，品牌，尤其是傳統(tǒng)零售業(yè)（它們也同時(shí)是最大的廣告主）也面臨諸多新的挑戰(zhàn)，需要重新認(rèn)識(shí)市場(chǎng)。Millward Brown的全球CEO Travyn Rhall認(rèn)為，未來(lái)數(shù)據(jù)本身將不再是終點(diǎn)，而是起點(diǎn)，品牌需要的是整合來(lái)自不同渠道的海量數(shù)據(jù)提煉出有效的商業(yè)解決方案。

C：過(guò)去數(shù)年中你感受到在市場(chǎng)調(diào)研領(lǐng)域最大的變化是什么？是技術(shù)嗎？

R：這個(gè)行業(yè)進(jìn)步的主要驅(qū)動(dòng)力是品牌的期待發(fā)生了變化。一個(gè)比較大的變化是過(guò)去市場(chǎng)調(diào)研公司更注重工具和方法論，收集并且分析數(shù)據(jù)是我們?yōu)榭蛻?hù)提供的主要服務(wù)。但如今品牌對(duì)市場(chǎng)調(diào)研的期待不再滿(mǎn)足于只是提交一份詳盡的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，解釋現(xiàn)在市場(chǎng)發(fā)生了什么而已了。畢竟現(xiàn)在不少品牌都在搭建自己的大數(shù)據(jù)庫(kù)，追蹤自有渠道里的消費(fèi)行為，如果是零售品牌，還有來(lái)自尼爾森等其他專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)。因此我們現(xiàn)在扮演的角色更像是一個(gè)顧問(wèn)，告訴品牌你可以把哪些數(shù)據(jù)運(yùn)用在哪些方面，我們會(huì)將所有不同來(lái)源的數(shù)據(jù)分析整合成一個(gè)簡(jiǎn)潔有效的商業(yè)解決方案，數(shù)據(jù)只是一個(gè)開(kāi)始和基礎(chǔ)。這個(gè)新定位對(duì)于傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)研公司來(lái)說(shuō)幾乎是顛覆性的，我們需要重新調(diào)整自己的組織架構(gòu)，招募更多在解決商業(yè)問(wèn)題和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面更有經(jīng)驗(yàn)的人才'而不只是分析數(shù)據(jù)而已。

C：這一變化是不是意味著更多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，包括一些品牌咨詢(xún)公司，甚至是一些技術(shù)公司？

R：的確。這個(gè)領(lǐng)域現(xiàn)在有非常多的參與者，尤其是談到大數(shù)據(jù)，人人都知道它在未來(lái)的潛力，而包括IBM、一些咨詢(xún)公司也都加入其中。對(duì)于品牌來(lái)說(shuō)它們可以選擇自己想要哪種類(lèi)型的合作伙伴，但在我看來(lái)IT公司和咨詢(xún)公司最大的局限在于它們并不懂得如何抓住消費(fèi)者，而一切的數(shù)據(jù)最終都是要落到消費(fèi)者洞察這一層面上的，這也是我之前說(shuō)的市場(chǎng)調(diào)研公司如今要著眼于提供打包式的整體解決方案的原因，運(yùn)用我們?cè)谑袌?chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和品牌傳播方面的積累。市場(chǎng)調(diào)研這個(gè)行業(yè)最初就是建立在理解消費(fèi)者的基石之上的，因此它永遠(yuǎn)會(huì)在整個(gè)商業(yè)世界中占有一席之地。

篇4

運(yùn)動(dòng)品牌連鎖行業(yè)調(diào)研是開(kāi)展一切咨詢(xún)業(yè)務(wù)的基石，通過(guò)對(duì)特定運(yùn)動(dòng)品牌連鎖行業(yè)的長(zhǎng)期跟蹤監(jiān)測(cè)，分析市場(chǎng)需求、供給、經(jīng)營(yíng)特性、獲取能力、產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈等多方面的內(nèi)容，整合運(yùn)動(dòng)品牌連鎖行業(yè)、市場(chǎng)、企業(yè)、用戶(hù)等多層面數(shù)據(jù)和信息資源，為客戶(hù)提供深度的運(yùn)動(dòng)品牌連鎖行業(yè)市場(chǎng)研究報(bào)告，以專(zhuān)業(yè)的研究方法幫助客戶(hù)深入的了解運(yùn)動(dòng)品牌連鎖行業(yè)，發(fā)現(xiàn)投資價(jià)值和投資機(jī)會(huì)，規(guī)避經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提高管理和運(yùn)營(yíng)能力。

運(yùn)動(dòng)品牌連鎖行業(yè)研究是對(duì)一個(gè)行業(yè)整體情況和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析，包括行業(yè)生命周期、行業(yè)的市場(chǎng)容量、行業(yè)成長(zhǎng)空間和盈利空間、行業(yè)演變趨勢(shì)、行業(yè)的成功關(guān)鍵因素、進(jìn)入退出壁壘、上下游關(guān)系等。

關(guān)于運(yùn)動(dòng)品牌連鎖行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研中主要包含以下幾點(diǎn)核心內(nèi)容

調(diào)研企業(yè)通過(guò)自身營(yíng)銷(xiāo)及龐大互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，掌握市場(chǎng)宏觀(guān)微觀(guān)經(jīng)濟(jì)，為國(guó)內(nèi)外的企業(yè)單位、

研究機(jī)構(gòu)和社會(huì)團(tuán)體提供專(zhuān)業(yè)可靠的市場(chǎng)情報(bào)、商業(yè)信息、投資咨詢(xún)、市場(chǎng)戰(zhàn)略咨詢(xún)等服務(wù)。

2、研究報(bào)告使用人群

我公司報(bào)告使用者范圍較廣，包括企事業(yè)單位，個(gè)人或團(tuán)體。

3、運(yùn)動(dòng)品牌連鎖行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告內(nèi)容

運(yùn)動(dòng)品牌連鎖行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告書(shū)主要研究運(yùn)動(dòng)品牌連鎖行業(yè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)特性（產(chǎn)能、產(chǎn)量、供需），投資分析（市場(chǎng)現(xiàn)狀、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)特點(diǎn)等以及區(qū)域市場(chǎng)分析）、競(jìng)爭(zhēng)分析（行業(yè)集中度、競(jìng)爭(zhēng)格局、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、競(jìng)爭(zhēng)因素等）、工藝技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r、進(jìn)出口分析、渠道分析、產(chǎn)業(yè)鏈分析、替代品和互補(bǔ)品分析、行業(yè)的主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)因素、政策環(huán)境、重點(diǎn)企業(yè)分析（經(jīng)營(yíng)特色、財(cái)務(wù)分析、競(jìng)爭(zhēng)力分析）、商業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析、市場(chǎng)定位及機(jī)會(huì)分析、以及相關(guān)的策略和建議等。

4、調(diào)研方式和數(shù)據(jù)來(lái)源

篇5

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；市場(chǎng)分析

“可能感興趣的人”“猜你喜歡”“購(gòu)買(mǎi)此商品的人還購(gòu)買(mǎi)了……”在你刷微博、網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)，經(jīng)常會(huì)在相應(yīng)的位置上見(jiàn)到如上提示。這些看似簡(jiǎn)單的用戶(hù)體驗(yàn)背后，其實(shí)正孕育著被譽(yù)為“新油田”的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長(zhǎng)50%，每?jī)赡瓯憧梢苑环壳笆澜缟?0%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。這些數(shù)據(jù)又并非單純指人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上的信息，全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車(chē)、電表上有著無(wú)數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時(shí)測(cè)量和傳遞著有關(guān)位置、運(yùn)動(dòng)、震動(dòng)、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。

“大數(shù)據(jù)帶給整個(gè)企業(yè)最大的好處是降低成本、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。今天整個(gè)行業(yè)模式都因大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)將被重新顛覆。”在當(dāng)今數(shù)據(jù)大爆發(fā)的時(shí)代，無(wú)論是新增數(shù)據(jù)還是現(xiàn)有數(shù)據(jù)，都是企業(yè)的巨大財(cái)富，并為企業(yè)帶來(lái)了前所未有的商機(jī)。但只有有效運(yùn)用和管理企業(yè)數(shù)據(jù)，才能實(shí)現(xiàn)最大化的數(shù)據(jù)投資回報(bào)。對(duì)于大多數(shù)企業(yè)CIO來(lái)講，借助大數(shù)據(jù)管理技術(shù)能夠幫助其獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而且隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步大數(shù)據(jù)正在備受到CIO的關(guān)注。從市場(chǎng)層面來(lái)看，大數(shù)據(jù)時(shí)代的崛起，給許多的企業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)，同時(shí)它又給企業(yè)提供了新的市場(chǎng)增長(zhǎng)空間，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始布局大數(shù)據(jù)市場(chǎng)。

一、大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)分析中遇到的問(wèn)題

雖然大數(shù)據(jù)目前在國(guó)內(nèi)還處于初級(jí)階段，但是商業(yè)價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)。首先，手中握有數(shù)據(jù)的公司站在金礦上，基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益；其次，基于數(shù)據(jù)挖掘會(huì)有很多商業(yè)模式誕生，定位角度不同，或側(cè)重?cái)?shù)據(jù)分析。比如幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘，或側(cè)重優(yōu)化，幫企業(yè)更精準(zhǔn)找到用戶(hù)，降低營(yíng)銷(xiāo)成本，提高企業(yè)銷(xiāo)售率，增加利潤(rùn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前大數(shù)據(jù)所形成的市場(chǎng)規(guī)模在51億美元左右，而到2017年，此數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)會(huì)上漲到530億美元。

企業(yè)或政府單位對(duì)于數(shù)據(jù)的駕馭，從最基本的獲取到整合、治理、探索、分析、汲取智能、到采取精確行動(dòng)，這種全能力的建立已經(jīng)比以往任何時(shí)候更為重要。

傳統(tǒng)的市場(chǎng)研究包括定性研究及定量研究，以座談會(huì)為主的定性研究受制于主持人的訪(fǎng)談技巧，以街頭攔問(wèn)為主的定量研究雖然以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)某闃永碚摓榛A(chǔ)，但同樣不能完全代表總體的客觀(guān)情況。而大數(shù)據(jù)時(shí)代革命性的調(diào)研方法為市場(chǎng)研究人員提供了以“隱形人”身份觀(guān)察消費(fèi)者的可能性，超大樣本量的統(tǒng)計(jì)分析使得研究成果更接近市場(chǎng)的真實(shí)狀態(tài)。

與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的新方法、新手段也帶來(lái)新的問(wèn)題，一是如何智能化檢索及分析文本、圖形、視頻等非量化數(shù)據(jù)，二是如何防止過(guò)度采集信息，充分保護(hù)消費(fèi)者隱私。雖然目前仍然有一定的技術(shù)障礙，但不可否認(rèn)的是大數(shù)據(jù)市場(chǎng)研究有著無(wú)限廣闊的應(yīng)用前景。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的市場(chǎng)研究方法

1.基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研

網(wǎng)絡(luò)調(diào)研具有傳統(tǒng)調(diào)研方法無(wú)可比擬的便捷性和經(jīng)濟(jì)性。快速消費(fèi)品企業(yè)在其門(mén)戶(hù)網(wǎng)站建立市場(chǎng)調(diào)研板塊，再將新產(chǎn)品郵寄給消費(fèi)者，消費(fèi)者試用后只要在網(wǎng)站上點(diǎn)擊即可輕松完成問(wèn)卷填寫(xiě)，其便利性大大降低了市場(chǎng)調(diào)研的人力和物力投入，也使得消費(fèi)者更樂(lè)于參與市場(chǎng)調(diào)研。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)調(diào)研的互動(dòng)性使得企業(yè)在新產(chǎn)品尚處于概念階段即可利用3D擬真技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品測(cè)試，通過(guò)與消費(fèi)者互動(dòng)，讓消費(fèi)者直接參與產(chǎn)品研發(fā)，從而更好地滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。

2.挖掘網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)信息

臉譜、QQ、微博等社交平臺(tái)已日漸成為新生代消費(fèi)群體不可或缺的社交工具，快速消費(fèi)品的消費(fèi)者往往有著極高的從眾性，因此針對(duì)社交平臺(tái)的信息挖掘成為研究消費(fèi)潮流趨勢(shì)的新手段。例如，通過(guò)微博評(píng)論可以統(tǒng)計(jì)分析消費(fèi)者對(duì)某種功能型產(chǎn)品的興趣及偏好，這對(duì)研究消費(fèi)態(tài)度及心理有非常大的幫助。更重要的是，這類(lèi)信息屬于消費(fèi)者主動(dòng)披露，與訪(fǎng)談形式的被動(dòng)挖掘相比信息的真實(shí)性更高。

3.移動(dòng)終端

隨著3G網(wǎng)絡(luò)及智能手機(jī)普及，市場(chǎng)研究已滲透到移動(dòng)終端領(lǐng)域。大量的手機(jī)APP應(yīng)用（例如二維碼掃描等）為實(shí)時(shí)采集消費(fèi)信息提供了可能性，移動(dòng)終端的信息分析在購(gòu)買(mǎi)時(shí)點(diǎn)、產(chǎn)品滲透率及回購(gòu)率、獎(jiǎng)勵(lì)促銷(xiāo)效果評(píng)估等方面將發(fā)揮不可估量的作用。

4.零售終端信息采集系統(tǒng)

目前，PC-POS系統(tǒng)在零售終端得到了廣泛的應(yīng)用，只要掃描商品條形碼，消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)的商品名稱(chēng)、規(guī)格、購(gòu)進(jìn)價(jià)、零售價(jià)、購(gòu)買(mǎi)地點(diǎn)等信息就可以輕松采集。通過(guò)構(gòu)建完整的零售終端信息采集系統(tǒng)，快速消費(fèi)品企業(yè)可以掌握商業(yè)渠道的動(dòng)態(tài)信息，適時(shí)調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)From .cn策略。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代市場(chǎng)分析特點(diǎn)

1.超大容量的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有容量大、主題明確、高度集成、相對(duì)穩(wěn)定、反映歷史變化等特點(diǎn)，可以有效地支撐快速消費(fèi)品企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以更有效地挖掘數(shù)據(jù)資源，并可以按照日、周、月、季、年等周期提供分析報(bào)表，有助于營(yíng)業(yè)結(jié)算。

2.專(zhuān)業(yè)、高效的搜索引擎

旅游搜索、博客搜索、購(gòu)物搜索、在線(xiàn)黃頁(yè)搜索等專(zhuān)業(yè)搜索引擎已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，快速消費(fèi)品企業(yè)可以根據(jù)自己的特點(diǎn)構(gòu)建專(zhuān)業(yè)化的搜索引擎，對(duì)相關(guān)的企業(yè)信息、產(chǎn)品信息、消費(fèi)者評(píng)價(jià)信息、商業(yè)服務(wù)信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化檢索、分類(lèi)及搜集，形成高度專(zhuān)業(yè)化、綜合性的商業(yè)搜索引擎。

3.基于云計(jì)算的數(shù)學(xué)分析模型

市場(chǎng)研究的關(guān)鍵是洞察消費(fèi)者需求，基于云計(jì)算的數(shù)學(xué)分析模型可以將碎片化信息還原為完整的消費(fèi)過(guò)程信息鏈條，更好地幫助營(yíng)銷(xiāo)人員研究消費(fèi)行為及消費(fèi)心理。這些碎片化的信息包括消費(fèi)者在不同時(shí)間、不同地點(diǎn)、不同網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用上的消費(fèi)價(jià)值觀(guān)信息、購(gòu)買(mǎi)信息、商品評(píng)論信息等。基于云計(jì)算的智能化分析，一方面可以幫助市場(chǎng)研究人員對(duì)消費(fèi)行為及消費(fèi)心理進(jìn)行綜合分析，另一方云計(jì)算成本低、效率高的特點(diǎn)非常適合快速消費(fèi)品企業(yè)數(shù)據(jù)量龐大的特性。

四、大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的市場(chǎng)價(jià)值

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

1.數(shù)據(jù)的豐富性和自主性

社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)包含了消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣，用戶(hù)需求，品牌偏好等，且都是消費(fèi)者自愿表述的對(duì)產(chǎn)品滿(mǎn)意度和質(zhì)量問(wèn)題的想法，充滿(mǎn)了情感因素，我們無(wú)需費(fèi)盡心思的引導(dǎo)消費(fèi)者參與調(diào)查問(wèn)卷。

2.減少研究的“未知”視角

市場(chǎng)問(wèn)卷調(diào)查有其固有的局限性，那就是你必須明確你的問(wèn)題是什么。問(wèn)卷設(shè)計(jì)者本身有未知的方面，所以在設(shè)計(jì)問(wèn)題時(shí)會(huì)忽略自己的“未知”，但這些“未知”很有可能就是消費(fèi)者所需要的方面。

3.數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)化的特征

不同于以往的發(fā)放回收市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告再解決消費(fèi)者問(wèn)題，如今可以使?fàn)I銷(xiāo)人員快速發(fā)起營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，第一時(shí)間測(cè)試營(yíng)銷(xiāo)新方法，同時(shí)可以第一時(shí)間確認(rèn)理解和追蹤消費(fèi)者的反饋。

4.數(shù)據(jù)的低投入特征

傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)研方式費(fèi)工費(fèi)時(shí)，結(jié)合社會(huì)化媒體的市場(chǎng)調(diào)研則是低投入高回報(bào)的產(chǎn)業(yè)。使用正確的調(diào)研產(chǎn)品和方法便可以對(duì)消費(fèi)者群體的用戶(hù)習(xí)慣和反饋進(jìn)行透徹分析。運(yùn)用社會(huì)化媒體監(jiān)測(cè)軟件幫助企業(yè)在線(xiàn)傾聽(tīng)消費(fèi)者意見(jiàn)，評(píng)估獲取其見(jiàn)解。

五、總結(jié)

大數(shù)據(jù)的前景大方向是符合趨勢(shì)的，但具體產(chǎn)品和數(shù)據(jù)處理能力，可能是最終成敗的因素。如何獲得大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量、相關(guān)性以及是否有好的處理能力和技術(shù)，最終應(yīng)用的方向是商業(yè)化的關(guān)鍵。競(jìng)爭(zhēng)的最大壓力是傳統(tǒng)的市場(chǎng)研究還沒(méi)有適應(yīng)社會(huì)化媒體大數(shù)據(jù)時(shí)代的研究體系。正如Joe Tripodi （可口可樂(lè)營(yíng)銷(xiāo)副總裁）在《哈佛商業(yè)評(píng)論》（2011年4月）上指出的，“在印象時(shí)代，通過(guò)問(wèn)卷詢(xún)問(wèn)方式獲取的知名度，使用率，認(rèn)知度等衡量品牌健康的指標(biāo)體系，在消費(fèi)者表達(dá)的時(shí)代就未必適用。因此，從品牌建設(shè)效果衡量的角度，也需要一套適應(yīng)消費(fèi)者表達(dá)時(shí)代的指標(biāo)體系。”同時(shí)，盡管對(duì)大數(shù)據(jù)的整合與分析才剛剛起步，但已經(jīng)有了一系列令人耳目一新的發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用。無(wú)數(shù)的案例和論著都指出，大數(shù)據(jù)的整合和分析，其前景和應(yīng)用不可限量。

參考文獻(xiàn)：

[1]趙春雷 喬治·納漢.“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)[J].世界科學(xué).2012（02）.

[2]2012年云計(jì)算與大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存[J].硅谷.2012（04）.

[3]杜玉輝 蔣姣麗：大數(shù)據(jù)背景：高速公路收費(fèi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀、分析與展望[J].電腦知識(shí)與技術(shù).2012（15）.

[4]許翠蘋(píng)：大數(shù)據(jù)駕臨[J].通訊世界.2012（05）.

[5]果 蘋(píng)：2012年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)前瞻[J].通訊世界.2012（05）.