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Journal Of Imaging Informatics In Medicine

Journal Of Imaging Informatics In MedicineSCIE

國際簡稱:J IMAGING INFORM MED  參考譯名:醫學影像信息學雜志

  • 中科院分區

    2區

  • CiteScore分區

    Q1

  • JCR分區

    Q1

基本信息:
ISSN:2948-2925
E-ISSN:2948-2933
是否OA:未開放
是否預警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地區:UNITED STATES
出版商:Springer International Publishing
出版語言:English
出版周期:Bi-monthly
出版年份:1988
研究方向:醫學-核醫學
評價信息:
H-index:46
CiteScore指數:8.9
SJR指數:1.054
SNIP指數:1.64
發文數據:
Gold OA文章占比:18.76%
研究類文章占比:97.58%
年發文量:0
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

英文簡介Journal Of Imaging Informatics In Medicine期刊介紹

The Journal of Digital Imaging (JDI) is the official peer-reviewed journal of the Society for Imaging Informatics in Medicine (SIIM). JDI’s goal is to enhance the exchange of knowledge encompassed by the general topic of Imaging Informatics in Medicine such as research and practice in clinical, engineering, and information technologies and techniques in all medical imaging environments. JDI topics are of interest to researchers, developers, educators, physicians, and imaging informatics professionals.

Suggested Topics

PACS and component systems; imaging informatics for the enterprise; image-enabled electronic medical records; RIS and HIS; digital image acquisition; image processing; image data compression; 3D, visualization, and multimedia; speech recognition; computer-aided diagnosis; facilities design; imaging vocabularies and ontologies; Transforming the Radiological Interpretation Process (TRIP?); DICOM and other standards; workflow and process modeling and simulation; quality assurance; archive integrity and security; teleradiology; digital mammography; and radiological informatics education.

期刊簡介Journal Of Imaging Informatics In Medicine期刊介紹

《Journal Of Imaging Informatics In Medicine》自1988出版以來,是一本工程技術優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為工程技術各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進工程技術領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道工程技術領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點:

  • 預計審稿時間:約Submission to first decision: 4 days; 較慢,6-12周
  • 國際TOP期刊
  • 工程技術
  • RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
  • SCIE
  • 中科院2區
  • 非預警

Cite Score數據(2024年最新版)Journal Of Imaging Informatics In Medicine Cite Score數據

  • CiteScore:8.9
  • SJR:1.054
  • SNIP:1.64
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Medicine 小類:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q1 30 / 312

90%

大類:Medicine 小類:Computer Science Applications Q1 97 / 792

87%

大類:Medicine 小類:Radiological and Ultrasound Technology Q1 10 / 58

83%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Journal Of Imaging Informatics In Medicine 中科院分區

中科院 2022年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學科 分區 小類學科 分區
工程技術 2區 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 3區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Journal Of Imaging Informatics In Medicine JCR分區

2023-2024 年最新版
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 31 / 135

77.4%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

本刊中國學者近年發表論文

  • 1、Evaluation of Image Quality and Detectability of Deep Learning Image Reconstruction (DLIR) Algorithm in Single- and Dual-energy C
  • 2、Interior Reconstruction from Truncated Projection Data in Cone-beam Computed Tomograph
  • 3、U-Patch GAN: A Medical Image Fusion Method Based on GA
  • 4、Deep Learning for Detection of Intracranial Aneurysms from Computed Tomography Angiography Image
  • 5、Recognition of Digital Dental X-ray Images Using a Convolutional Neural Networ
  • 6、Two-Stage CNN Whole Heart Segmentation Combining Image Enhanced Attention Mechanism and Metric Classificatio
  • 7、Automated Multimodal Machine Learning for Esophageal Variceal Bleeding Prediction Based on Endoscopy and Structured Dat
  • 8、Feature Aggregation and Refinement Network for 2D Anatomical Landmark Detectio

投稿常見問題

通訊方式:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。

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