工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識(shí)的探索者，寫作是一種獨(dú)特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

文中的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《煤炭工業(yè)年鑒》。為剔除價(jià)格因素影響，需將煤炭工業(yè)總產(chǎn)值處理為以2000年價(jià)格為不變價(jià)格的數(shù)據(jù)。

（一）缺失數(shù)據(jù)的處理本文的缺失數(shù)據(jù)為2004年煤炭工業(yè)年末平均就業(yè)人數(shù)，采用均值插補(bǔ)法估計(jì)2004年煤炭工業(yè)的年末平均就業(yè)人數(shù)，估計(jì)值為406.21萬人。

（二）資本存量的核算投資價(jià)格指數(shù)選用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)。本文參考王玲［3］對(duì)煤炭采選業(yè)資本存量的計(jì)算結(jié)果，并利用投資價(jià)格指數(shù)將其折算為2000年價(jià)格為基數(shù)的數(shù)據(jù)。本文選用新增固定資產(chǎn)作為當(dāng)年投資。統(tǒng)計(jì)年鑒中缺少2000-2003年煤炭采選業(yè)的固定資產(chǎn)交付使用率。2000-2003年，煤炭采選業(yè)占采掘業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值比重約為30%。故用2000-2003年采掘業(yè)的固定資產(chǎn)交付使用率，來估計(jì)煤炭采選業(yè)的固定資產(chǎn)交付使用率。本文利用固定資產(chǎn)原值和固定資產(chǎn)凈值計(jì)算煤炭工業(yè)的固定資產(chǎn)折舊率［4］。1986-1991年，我國煤炭工業(yè)固定資產(chǎn)折舊率的官方數(shù)據(jù)在4.43%-4.87%間浮動(dòng)。隨著現(xiàn)代化煤礦開采的機(jī)械設(shè)備、材料的更新?lián)Q代加快，固定資產(chǎn)的折舊率可浮動(dòng)至10%。故對(duì)2009、2010、2012年的折舊率進(jìn)行調(diào)整。計(jì)算結(jié)果如表1所示。

二、實(shí)證分析

（一）回歸分析1．計(jì)量檢驗(yàn)各時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示，可知lnY、lnK、lnGL、lnT為一階單整。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。可知，在置信度為95%的水平上，lnY、lnK、lnGL、lnT存在協(xié)整關(guān)系，即煤炭工業(yè)總產(chǎn)值與煤炭工業(yè)的資本存量、一般人力資本、科技人才具有長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系。該模型的各回歸系數(shù)的相伴概率均小于0.05。F=1158.689〉F（3，13-3-1）=6.99，通過檢驗(yàn)。R-squared=0.9983，AdjustedR-squared=0.9974，說明該模型的擬合性較好且優(yōu)于原回歸方程。D.W.=2.1374說明修正后的回歸方程不存在序列相關(guān)。

（二）實(shí)證結(jié)果由上述分析可知，α=1.4815，β=0.4918，γ=0.3518。正規(guī)化處理后，α’=0.6372，β’=0.2115，γ’=0.1513。各要素對(duì)煤炭工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率如表4所示。2000-2012年科技進(jìn)步對(duì)煤炭工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為68.92%，2000-2003、2004-2006、2007-2009、2010-2012，科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)率在50%左右波動(dòng)，說明科技進(jìn)步是推動(dòng)煤炭工業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α?000-2012年資本存量對(duì)煤炭工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為17.22%，在各計(jì)算基期，資本存量的貢獻(xiàn)率逐年增加。這是由于各項(xiàng)目的啟動(dòng)需大量資金支撐，煤炭工業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)對(duì)資金的依賴性。2000-2012年一般人力資本、科技人才對(duì)煤炭工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率分別為2.38%、11.48%。2004-2006、2007-2009、2010-2012，科技人才對(duì)煤炭工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率穩(wěn)定在20%左右。2010-2012年一般人力資本的貢獻(xiàn)率，則由2.6%左右增加到9.69%。原因在于，煤炭“黃金十年”期，煤炭工業(yè)的規(guī)模急劇擴(kuò)大，導(dǎo)致就業(yè)人數(shù)增加，經(jīng)2004-2006、2007-2009計(jì)算基期的累積，集中表現(xiàn)為2010-2012年一般人力資本的貢獻(xiàn)率的驟增。這也與計(jì)算模型的選取和計(jì)算基期劃分的局限性有關(guān)。

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論首先，科技人才的產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.2115，資本和一般人力資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)分別為0.6372、0.1513。當(dāng)科技人才、資本存量、一般人力資本的投入增加1%，煤炭工業(yè)總產(chǎn)值將分別增加0.21155%、0.6372%、0.1513%。可知，科技人才對(duì)煤炭工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)性，弱于資本存量對(duì)其的驅(qū)動(dòng)性。其次，2000-2012年科技人才對(duì)煤炭工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為11.48%，且在各計(jì)算基期，科技人才的貢獻(xiàn)率在20%左右波動(dòng)。2000-2012年，科技進(jìn)步、資本存量、一般人力資本對(duì)煤炭工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率分別為68.92%、17.22%、2.38%。可知，科技人才是推動(dòng)煤炭工業(yè)進(jìn)步的重要驅(qū)動(dòng)因素。

篇2

一、變量及變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了考察南通工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與勞動(dòng)、資本、能源消費(fèi)、科技進(jìn)步四影響因素之間協(xié)整關(guān)系，本文首先擇取自1978～2009年間的南通地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)總值及其指數(shù)、工業(yè)從業(yè)人員數(shù)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資完成額、發(fā)電量、各類專業(yè)技術(shù)人員數(shù)（相關(guān)數(shù)據(jù)均來自各年《南通統(tǒng)計(jì)年鑒》）；其次將南通地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)總值、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資完成額按1978年不變價(jià)格進(jìn)行調(diào)整；最后對(duì)各變量取自然對(duì)數(shù)，從而完成對(duì)各數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作。

一般地，在分析經(jīng)濟(jì)變量之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系時(shí)，只有在檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性后，才可進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整分析。如前所述，各經(jīng)濟(jì)變量數(shù)據(jù)在經(jīng)過價(jià)格指數(shù)化處理后，為消除數(shù)據(jù)中存在的異方差，分別取其對(duì)數(shù)。南通地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)總值、工業(yè)從業(yè)人員數(shù)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資完成額、發(fā)電量、各類專業(yè)技術(shù)人員數(shù)之對(duì)數(shù)值分別記為lngy、lnlab、lncap、lnny、lnkj。然后分別使用ADF檢驗(yàn)方法進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。ADF檢驗(yàn)滯后期選取原則是采用降階搜索法，在保證殘差不相關(guān)前提下，采用AIC與SC準(zhǔn)則，兩者最小時(shí)的滯后長(zhǎng)度為滯后期。對(duì)于回歸中是否包括常數(shù)項(xiàng)和線性趨勢(shì)項(xiàng)的處理方法，一般地，在回歸中首先包含常數(shù)項(xiàng)和線性趨勢(shì)項(xiàng)，如果參數(shù)檢驗(yàn)顯著，應(yīng)在回歸模型中包含，否則應(yīng)排除之。具體檢驗(yàn)結(jié)果（見表1）。

通過檢驗(yàn)可知，lngy、lnlab、lncap、lnny、lnkj均為一階單整的時(shí)間序列，其一階差分序列在10%的顯著水平上為平穩(wěn)序列。滿足變量協(xié)整的條件，即lngy、lnlab、lncap、lnny、lnkj間可能存在協(xié)整關(guān)系。

二、協(xié)整分析及檢驗(yàn)

（一）協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整分析是用于非平穩(wěn)時(shí)間序列變量組成的關(guān)系中長(zhǎng)期均衡參數(shù)估計(jì)的技術(shù)。目前最常用的協(xié)整分析方法是Engle-Granger（EG）兩步法和Johnsen和Juseliu（sJJ）的極大似然法。一般地，對(duì)多變量之間的協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)應(yīng)采用Johnsen檢驗(yàn)法（即JJ檢驗(yàn)法）。因使用JJ方法建立的VAR模型對(duì)滯后期的選擇比較敏感，故采用AIC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則來確定最佳滯后階數(shù)，經(jīng)采用降階搜索法依次驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)當(dāng)P=1時(shí)AIC和SC值最小，故可確定滯后期為1。在滯后期確定后，再對(duì)協(xié)整中是否具有常數(shù)項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)進(jìn)行驗(yàn)證，然后再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果（見表2）。

由（表2所示）檢驗(yàn)結(jié)果可知，在5%的顯著水平下，序列l(wèi)ngy、lnlab、lncap、lnny、lnkj之間存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系，即在研究的5變量之間存在一種長(zhǎng)期均衡關(guān)系，系統(tǒng)遲早能將新息變化帶來的沖擊加以吸收，使系統(tǒng)維持在一個(gè)均衡的狀態(tài)下運(yùn)行，協(xié)整方程為：ln=0.284390lnlab+0.0337830lncap0.067468lnkj0.099368lnny+9.889550由協(xié)整方程可以看出，投資每增加1個(gè)百分點(diǎn)，則南通工業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)0.33個(gè)百分點(diǎn)；勞動(dòng)力每增加1個(gè)百分點(diǎn)，則南通工業(yè)產(chǎn)值減少0.28個(gè)百分點(diǎn)；科技投入每增加1個(gè)百分點(diǎn)，則南通工業(yè)產(chǎn)值減少0.06個(gè)百分點(diǎn)；能源消費(fèi)每增加1個(gè)百分點(diǎn)，則南通工業(yè)產(chǎn)值減少0.09個(gè)百分點(diǎn)。由此可知，投資和南通工業(yè)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期的正向關(guān)系，投資對(duì)南通工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有拉動(dòng)作用。但勞動(dòng)力、科技投入、能源消費(fèi)與南通工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期的負(fù)向關(guān)系，與理論上不是很一致，這可能是與當(dāng)前此三因素對(duì)南通工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響力弱有關(guān)。

（二）VAR模型估計(jì)

根據(jù)上面的分析，VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為1，在滯后1階的情況下，對(duì)VAR（1）模型殘差進(jìn)行JB正態(tài)性檢驗(yàn)、LM自關(guān)檢驗(yàn)和White異方差檢驗(yàn)，顯示殘差服從正態(tài)分布、無自相關(guān)、不存在異方差，且所有特征根根模的倒數(shù)都小于1，說明VAR（1）模型的結(jié)構(gòu)是穩(wěn)定的。VAR（1）模型估計(jì)結(jié)果（如表3所示）。其中5個(gè)回歸函數(shù)的可決系數(shù)分別達(dá)到0.9704、0.9692、0.9466、0.9942、0.9932，這足以說明5個(gè)回歸函數(shù)的擬合程度很好。

（三）向量誤差修正模型（VECM）

Grange（1987）定理證明了協(xié)整與誤差修正模型的必然聯(lián)系。

只在一組變量之間存在協(xié)整關(guān)系，一定具有誤差修正模型的表達(dá)式存在，即可以建立誤差修正模型。建立在協(xié)整理論上的VEC模型既能反映不同經(jīng)濟(jì)序列間長(zhǎng)期信息，又能反映短期偏離長(zhǎng)期均衡的修正機(jī)制，是長(zhǎng)短期結(jié)合具有高穩(wěn)定性和可靠性的一種經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ停ㄈ绫?所示），VEM模型的穩(wěn)定性條件滿足自相關(guān)性檢驗(yàn)、異方差檢驗(yàn)和正態(tài)性檢驗(yàn)要求。當(dāng)以lngy為因變量時(shí)，誤差修正系數(shù)為-0.177010，符合反向修正機(jī)制，表明每年實(shí)際的南通工業(yè)總值與其長(zhǎng)期均衡值的偏差中的17%被修正。以lngy為因變量的誤差修正模型表達(dá)式還反映：lnlab的短期變動(dòng)對(duì)lngy存在正向影響，勞動(dòng)力投入的增長(zhǎng)率每增加1%，南通工業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)率將增加0.01%；而lnkj的的短期變動(dòng)對(duì)lngy存在反向影響，科技投入的增長(zhǎng)率每增加1%，南通工業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)率將降低0.07%；lncap的短期變動(dòng)對(duì)lngy無影響。

（四）方差分解

方差分解的主要思想是把系統(tǒng)中每個(gè)內(nèi)生變量的波動(dòng)按其成因分解為與各方程信息相關(guān)聯(lián)的部分，從而了解各信息對(duì)模型內(nèi)生變量的相對(duì)重要性，（如表5所示）顯示的是南通工業(yè)產(chǎn)值（lngy）的方差分解情況，可以看出能源消費(fèi)（lnny）和科技投入（lnkj）對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值（lngy）的影響一直較弱。勞動(dòng)力（lnlab）和資本投資額（lncap）則有不斷增強(qiáng)的趨勢(shì)，且構(gòu)成對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值（lngy）最主要的兩個(gè)因素，其中資本投資額（lncap）影響最大。

（五）脈沖響應(yīng)函數(shù)

脈沖響應(yīng)函數(shù)描述一個(gè)內(nèi)生變量對(duì)誤差的反應(yīng)。具體地，其反映的是在擾動(dòng)項(xiàng)上加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊對(duì)內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來值所帶來的影響。為充分描述短期內(nèi)的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，本文采用累積脈沖響應(yīng)形式。從圖1來看，勞動(dòng)力（lnlab）的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值（lngy）有正向影響，即會(huì)導(dǎo)致南通工業(yè)產(chǎn)值逐漸增加，最后在第9期以后穩(wěn)定在0.18左右。這說明勞動(dòng)力（lnlab）對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值有長(zhǎng)期的正效應(yīng)，這與協(xié)整方程得到的長(zhǎng)期均衡關(guān)系表現(xiàn)不一致；資本投資額（ncap）的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊，對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值（lngy）亦有正向影響，但較勞動(dòng)力（lnlab）的影響更大，其導(dǎo)致南通工業(yè)產(chǎn)值在第4期前增長(zhǎng)迅速，然后增長(zhǎng)趨緩，至第8期后穩(wěn)定于0.30附近。這亦反映出資本投資額（ncap）對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值有長(zhǎng)期的正效應(yīng)；當(dāng)科技投入（lnkj）出現(xiàn)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊時(shí)，它在1～3期內(nèi)對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值（lngy）的影響經(jīng)歷了先負(fù)后正的過程，第4期到達(dá)峰值00.004附近，然后緩慢趨于0值，但這也與長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系的結(jié)果稍有不同；能源消費(fèi)（lnny）的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊，對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值（lngy）有負(fù)向影響。其導(dǎo)致南通工業(yè)產(chǎn)值第2期到達(dá)峰值-0.007附近，然后緩慢趨于0值。總之，可看出上述四因素中，勞動(dòng)力（lnlab）和資本投資額（ncap）對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值（lngy）的影響較大；科技投入（lnkj）和能源消費(fèi)（lnny）的影響很小，這與前面方差分析中的結(jié)論一致。

三、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

由協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果可知，序列l(wèi)ngy、lnlab、lncap、lnny、lnkj之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，但這種均衡關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系及因果關(guān)系的方向如何，有待進(jìn)一步驗(yàn)證。此處分別對(duì)序列l(wèi)ngy、lnlab、lncap、lnny、lnkj的差分序列進(jìn)行了格蘭杰因果檢驗(yàn)，選取滯后1~6階。使用Eviews6.0軟件將存在單向或雙向因果關(guān)系的回歸結(jié)果整理（如表6所示)。水平上，lncap是lngy的格蘭杰原因。也就是說，短期內(nèi)資本投資對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值有促進(jìn)作用。（2）當(dāng)滯后期為3、4階時(shí)，在10%的顯著水平上，lngy是lnkj的格蘭杰原因。

也就是說，在中期內(nèi)，南通工業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)對(duì)科技投入的提高有促進(jìn)作用。（3）當(dāng)滯后期為3階時(shí)，在5%的顯著水平上，lngy是lnlab的格蘭杰原因。也就是說，在中期內(nèi)，南通工業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)對(duì)勞動(dòng)力投入的提高有促進(jìn)作用。（4）當(dāng)滯后期為1、6階時(shí)，lnny是lnlap的格蘭杰原因。也就是說，在短期及長(zhǎng)期內(nèi)，南通能源消費(fèi)的提高對(duì)南通地區(qū)勞動(dòng)力增長(zhǎng)有促進(jìn)作用。（5）當(dāng)滯后期為2、3階時(shí)，lnkj是lnny的格蘭杰原因。也就是說，在短中期內(nèi)，科技投入的增加對(duì)南通能源消費(fèi)的提高有促進(jìn)作用。（6）當(dāng)滯后期為1～6階時(shí)，lngy不是lnny的格蘭杰原因，lnny也不是lngy的格蘭杰原因。也就是說，南通工業(yè)產(chǎn)值的提高對(duì)南通能源消費(fèi)的促進(jìn)作用不明顯；同時(shí)南通能源消費(fèi)增長(zhǎng)對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值的促進(jìn)作用也不明顯。

四、結(jié)論與研究啟示

（1）南通工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與勞動(dòng)力投入、資本投資、能源消費(fèi)及科技投入之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。其中資本投資每增加1個(gè)百分點(diǎn)，則南通工業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)0.33個(gè)百分點(diǎn)；勞動(dòng)力每增加1個(gè)百分點(diǎn)，則南通工業(yè)產(chǎn)值減少0.28個(gè)百分點(diǎn)；科技投入每增加1個(gè)百分點(diǎn)，則南通工業(yè)產(chǎn)值減少0.06個(gè)百分點(diǎn)；能源消費(fèi)每增加1個(gè)百分點(diǎn)，則南通工業(yè)產(chǎn)值減少0.09個(gè)百分點(diǎn)。由此可知，投資和南通工業(yè)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期的正向關(guān)系，也就是說，投資對(duì)南通工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有拉動(dòng)作用。但勞動(dòng)力、科技投入、能源消費(fèi)與南通工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期的負(fù)向關(guān)系，與理論上不是很一致，這可能需要進(jìn)一步的研究與探尋。

（2）向量誤差修正模型（VECM）反映出，勞動(dòng)力投入的短期變動(dòng)對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值存在正向影響，勞動(dòng)力投入的增長(zhǎng)率每增加1%，南通工業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)率將增加0.01%；而科技投入的的短期變動(dòng)對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值存在反向影響，科技投入的增長(zhǎng)率每增加1%，南通工業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)率將降低0.07%；資本投入的的短期變動(dòng)對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值無影響。此外，誤差修正系數(shù)為-0.177010，符合反向修正機(jī)制，表明每年實(shí)際的南通工業(yè)總值與其長(zhǎng)期均衡值的偏差中的17%被修正。

篇3

【關(guān)鍵詞】中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)；動(dòng)力機(jī)制轉(zhuǎn)換；分析與研究

在社會(huì)的發(fā)展中，工業(yè)的生產(chǎn)是國家經(jīng)濟(jì)的核心，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移以及生產(chǎn)率等方面的提高有著十分重要的作用。有效的推動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力機(jī)制的轉(zhuǎn)換，是國家打造經(jīng)濟(jì)升級(jí)的關(guān)鍵所在。而我國的經(jīng)濟(jì)同我國的國情一樣都處于發(fā)展中階段，工業(yè)的內(nèi)外不條件在根本上已經(jīng)發(fā)生了變化，導(dǎo)致結(jié)構(gòu)失衡就成為了工業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展路上的阻礙。所以將工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力體制進(jìn)行有效的轉(zhuǎn)換，在一定程度上就可以實(shí)現(xiàn)新型驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)模式，從而為我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展建設(shè)再添光彩。

一、工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力機(jī)制形成的原因

就現(xiàn)在的形式來看，中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)投入主導(dǎo)的增長(zhǎng)動(dòng)力機(jī)制的根源就是政府的主導(dǎo)和投資驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)。在隨著城市化建設(shè)的不斷發(fā)展，地方政府對(duì)當(dāng)?shù)氐耐恋刭Y源、礦產(chǎn)資源等方面都有了一定的控制，為了提高當(dāng)?shù)貐^(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度而下發(fā)了各種優(yōu)惠政策，希望能夠大力的引進(jìn)投資來促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，這樣就會(huì)更一步的突出了政府的主導(dǎo)能力以及投資驅(qū)動(dòng)的工業(yè)增長(zhǎng)方式的特點(diǎn)。因此就進(jìn)一步形成了以資本要素投入主導(dǎo)型工業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)方式。

二、我國目前工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力機(jī)制的缺點(diǎn)

1.降低了增長(zhǎng)效率，阻礙了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展

地方政府為了給工業(yè)投資提供價(jià)格獲得更低的資源，就給予了更多的優(yōu)惠政策，這樣長(zhǎng)期以往就會(huì)嚴(yán)重阻礙的工業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)效率。然而對(duì)工業(yè)投資進(jìn)行地區(qū)性的財(cái)務(wù)補(bǔ)貼或是提供一些惠民政策，就會(huì)導(dǎo)致地區(qū)行產(chǎn)能過剩的問題加重，使地區(qū)資源的負(fù)載壓力過大，工業(yè)生產(chǎn)性資源在整個(gè)工業(yè)產(chǎn)業(yè)中是配置效率有所降低。另外，地方性補(bǔ)貼的競(jìng)爭(zhēng)和資源低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)就會(huì)給一些效率較低的企業(yè)獲得重新生存發(fā)展的機(jī)會(huì)，就使得本應(yīng)該被競(jìng)爭(zhēng)淘汰的企業(yè)的生存提供了一定的空間，就在根本上阻礙了企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)競(jìng)爭(zhēng)力上的優(yōu)勢(shì)，所以說，這種方式不僅使好的資源得不到有效的利用，而且從一定的角度上來講對(duì)資源也是一種嚴(yán)重的浪費(fèi)。

2.降低工業(yè)內(nèi)的資源配置

在工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中，與上述引進(jìn)各類工業(yè)等現(xiàn)象相反的一種極端方式就是政府抑制或直接淘汰那些效率相對(duì)較低的企業(yè)。政府部門對(duì)資源要素有一定的控制力，在一定程度上還可以決定土地礦產(chǎn)等資源在工業(yè)內(nèi)部或是企業(yè)之間的分配和調(diào)動(dòng)，另外政府部門還可以在具有新工藝、新技術(shù)的企業(yè)中進(jìn)行重點(diǎn)的扶持和幫助，進(jìn)而就加快了一些效率較低或是生產(chǎn)方面落后企業(yè)的滅亡速度。這種做法不僅違背了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原則，還造成了不顧自身發(fā)展情況而盲目的去追求新工藝、新技術(shù)的現(xiàn)象，將一些市場(chǎng)中的需求商品逐步歸類為淘汰商品，不能夠很好的根據(jù)需求生產(chǎn)的發(fā)展呢原則進(jìn)行工業(yè)的生產(chǎn)，就在一定程度上阻礙了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的發(fā)展，降低了工業(yè)內(nèi)的資源配置，從而加重了產(chǎn)能過剩的問題。

三、工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力機(jī)制的缺點(diǎn)的建議和對(duì)策

1.政府要對(duì)市場(chǎng)制度進(jìn)行合理的完善

政府在下發(fā)一系列政策時(shí)，首先要理清工業(yè)與市場(chǎng)之間的關(guān)系，同時(shí)也要加快要素市場(chǎng)的改革，將原有的政府主導(dǎo)要素分配的局面進(jìn)行有效的改革，使市場(chǎng)在要素資源的配置中 發(fā)揮出重要的作用。其次要推進(jìn)地區(qū)的制度，明確土地產(chǎn)權(quán)，根據(jù)國家的相關(guān)國定對(duì)土地的管理進(jìn)行合理有效的完善，防止要素的價(jià)格不合理等現(xiàn)象的發(fā)生。

2.建立公平合理的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境

政府要讓市場(chǎng)發(fā)揮出優(yōu)勝劣的作用，積極的創(chuàng)建公平合理的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，就使企業(yè)在不斷創(chuàng)新中改進(jìn)其生產(chǎn)效率。要想提高政府的管理效率，就要將一些不必要的審批和程序取消，讓不同規(guī)模的企業(yè)也要擁有合理公平的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)會(huì)。與此同時(shí)，要保障企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，提高企業(yè)的創(chuàng)新能力，并且要完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)制度。從而在一定程度上加大對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的執(zhí)行力度。政府還要防止在地方保護(hù)主義的存在，確保企業(yè)能夠得到公平競(jìng)爭(zhēng)的機(jī)會(huì)，也使市場(chǎng)的公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境更加的和諧，企業(yè)的發(fā)展在其作用下更加輝煌。

四、結(jié)束語

在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷加快的同時(shí)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也在不斷的進(jìn)行更新。我國的工業(yè)作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主體，其發(fā)展的好壞就直接影響了我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r，在其中起到了重要的作用。工業(yè)企業(yè)要想能虺ぴ兜姆⒄梗就要適應(yīng)當(dāng)代的經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求，將原有的工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力機(jī)制進(jìn)行一定的創(chuàng)新。就目前而言，政府主導(dǎo)以及投資驅(qū)動(dòng)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式才是阻礙工業(yè)增長(zhǎng)效率的根源。所以，政府必須在市場(chǎng)方面建立相應(yīng)的制度管理體系，讓市場(chǎng)在其中發(fā)揮決定性的作用，從而促進(jìn)技術(shù)的創(chuàng)新。

參考文獻(xiàn)：

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篇4

【關(guān)鍵詞】工業(yè)經(jīng)濟(jì)；影響因素；協(xié)整分析

近年來，國內(nèi)不少學(xué)者從不同角度對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素進(jìn)行了分析研究，主要集中于以下三方面：（1）外向經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響研究；（2）制度變遷及政府行為對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響研究；（3）傳統(tǒng)要素（勞動(dòng)力、技術(shù)進(jìn)步等）對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用研究。綜合來看，盡管學(xué)術(shù)界在理論上對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素的判別及其影響等方面取得不少共識(shí)，但在具體分析時(shí)仍存在許多差異，如在工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的選擇和檢驗(yàn)方面，不同的指標(biāo)及模型就會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)論。本文擬選取勞動(dòng)、資本、能源及科技進(jìn)步作為影響工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的四因素，建立工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與上述影響因素關(guān)系的多變量協(xié)整模型，進(jìn)行南通工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與其影響因素的長(zhǎng)期均衡和短期波動(dòng)的實(shí)證分析。

一、變量及變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了考察南通工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與勞動(dòng)、資本、能源消費(fèi)、科技進(jìn)步四影響因素之間協(xié)整關(guān)系，本文首先擇取自1978～2009年間的南通地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)總值及其指數(shù)、工業(yè)從業(yè)人員數(shù)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資完成額、發(fā)電量、各類專業(yè)技術(shù)人員數(shù)（相關(guān)數(shù)據(jù)均來自各年《南通統(tǒng)計(jì)年鑒》）；其次將南通地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)總值、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資完成額按1978年不變價(jià)格進(jìn)行調(diào)整；最后對(duì)各變量取自然對(duì)數(shù)，從而完成對(duì)各數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作。

一般地，在分析經(jīng)濟(jì)變量之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系時(shí)，只有在檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性后，才可進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整分析。如前所述，各經(jīng)濟(jì)變量數(shù)據(jù)在經(jīng)過價(jià)格指數(shù)化處理后，為消除數(shù)據(jù)中存在的異方差，分別取其對(duì)數(shù)。南通地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)總值、工業(yè)從業(yè)人員數(shù)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資完成額、發(fā)電量、各類專業(yè)技術(shù)人員數(shù)之對(duì)數(shù)值分別記為lngy、lnlab、lncap、lnny、lnkj。然后分別使用ADF檢驗(yàn)方法進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。ADF檢驗(yàn)滯后期選取原則是采用降階搜索法，在保證殘差不相關(guān)前提下，采用AIC與SC準(zhǔn)則，兩者最小時(shí)的滯后長(zhǎng)度為滯后期。對(duì)于回歸中是否包括常數(shù)項(xiàng)和線性趨勢(shì)項(xiàng)的處理方法，一般地，在回歸中首先包含常數(shù)項(xiàng)和線性趨勢(shì)項(xiàng)，如果參數(shù)檢驗(yàn)顯著，應(yīng)在回歸模型中包含，否則應(yīng)排除之。具體檢驗(yàn)結(jié)果（見表1）。

通過檢驗(yàn)可知，lngy、lnlab、lncap、lnny、lnkj均為一階單整的時(shí)間序列，其一階差分序列在10%的顯著水平上為平穩(wěn)序列。滿足變量協(xié)整的條件，即lngy、lnlab、lncap、lnny、lnkj間可能存在協(xié)整關(guān)系。

表1ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

注：表示對(duì)變量進(jìn)行一階差分；ADF（c，t，k）中的c為截距項(xiàng)，t為趨勢(shì)項(xiàng)，k為滯后階；*、**、***分別為檢測(cè)值在10%、5%、1%水平上顯著。

二、協(xié)整分析及檢驗(yàn)

（一）協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整分析是用于非平穩(wěn)時(shí)間序列變量組成的關(guān)系中長(zhǎng)期均衡參數(shù)估計(jì)的技術(shù)。目前最常用的協(xié)整分析方法是Engle-Granger（EG）兩步法和Johnsen和Juselius（JJ）的極大似然法。一般地，對(duì)多變量之間的協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)應(yīng)采用Johnsen檢驗(yàn)法（即JJ檢驗(yàn)法）。因使用JJ方法建立的VAR模型對(duì)滯后期的選擇比較敏感，故采用AIC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則來確定最佳滯后階數(shù)，經(jīng)采用降階搜索法依次驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)當(dāng)P=1時(shí)AIC和SC值最小，故可確定滯后期為1。在滯后期確定后，再對(duì)協(xié)整中是否具有常數(shù)項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)進(jìn)行驗(yàn)證，然后再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果（見表2）。

表2 Johnsen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

*、**、***分別為檢測(cè)值在10%、5%、1%水平上顯著。

由（表2所示）檢驗(yàn)結(jié)果可知，在5%的顯著水平下，序列l(wèi)ngy、lnlab、lncap、lnny、lnkj之間存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系，即在研究的5變量之間存在一種長(zhǎng)期均衡關(guān)系，系統(tǒng)遲早能將新息變化帶來的沖擊加以吸收，使系統(tǒng)維持在一個(gè)均衡的狀態(tài)下運(yùn)行，協(xié)整方程為：

ln= 0.284390ln lab + 0.0337830ln cap0.067468lnkj

0.099368ln ny+9.889550

由協(xié)整方程可以看出，投資每增加1個(gè)百分點(diǎn)，則南通工業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)0.33個(gè)百分點(diǎn)；勞動(dòng)力每增加1個(gè)百分點(diǎn)，則南通工業(yè)產(chǎn)值減少0.28個(gè)百分點(diǎn)；科技投入每增加1個(gè)百分點(diǎn)，則南通工業(yè)產(chǎn)值減少0.06個(gè)百分點(diǎn)；能源消費(fèi)每增加1個(gè)百分點(diǎn)，則南通工業(yè)產(chǎn)值減少0.09個(gè)百分點(diǎn)。由此可知，投資和南通工業(yè)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期的正向關(guān)系，投資對(duì)南通工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有拉動(dòng)作用。但勞動(dòng)力、科技投入、能源消費(fèi)與南通工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期的負(fù)向關(guān)系，與理論上不是很一致，這可能是與當(dāng)前此三因素對(duì)南通工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響力弱有關(guān)。

（二）VAR模型估計(jì)

根據(jù)上面的分析，VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為1，在滯后1階的情況下，對(duì)VAR（1）模型殘差進(jìn)行JB正態(tài)性檢驗(yàn)、LM自關(guān)檢驗(yàn)和White異方差檢驗(yàn)，顯示殘差服從正態(tài)分布、無自相關(guān)、不存在異方差，且所有特征根根模的倒數(shù)都小于1，說明VAR（1）模型的結(jié)構(gòu)是穩(wěn)定的。VAR（1）模型估計(jì)結(jié)果（如表3所示）。其中5個(gè)回歸函數(shù)的可決系數(shù)分別達(dá)到0.9704、0.9692、0.9466、0.9942、0.9932，這足以說明5個(gè)回歸函數(shù)的擬合程度很好。

表3VAR(1)模型的估計(jì)結(jié)果

（三）向量誤差修正模型（VECM）

Grange（1987）定理證明了協(xié)整與誤差修正模型的必然聯(lián)系。只在一組變量之間存在協(xié)整關(guān)系，一定具有誤差修正模型的表達(dá)式存在，即可以建立誤差修正模型。建立在協(xié)整理論上的VEC模型既能反映不同經(jīng)濟(jì)序列間長(zhǎng)期信息，又能反映短期偏離長(zhǎng)期均衡的修正機(jī)制，是長(zhǎng)短期結(jié)合具有高穩(wěn)定性和可靠性的一種經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ停ㄈ绫?所示），VEM模型的穩(wěn)定性條件滿足自相關(guān)性檢驗(yàn)、異方差檢驗(yàn)和正態(tài)性檢驗(yàn)要求。當(dāng)以lngy為因變量時(shí)，誤差修正系數(shù)為-0.177010，符合反向修正機(jī)制，表明每年實(shí)際的南通工業(yè)總值與其長(zhǎng)期均衡值的偏差中的17%被修正。以lngy為因變量的誤差修正模型表達(dá)式還反映：lnlab的短期變動(dòng)對(duì)lngy存在正向影響，勞動(dòng)力投入的增長(zhǎng)率每增加1%，南通工業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)率將增加0.01%；而lnkj的的短期變動(dòng)對(duì)lngy存在反向影響，科技投入的增長(zhǎng)率每增加1%，南通工業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)率將降低0.07%；lncap的短期變動(dòng)對(duì)lngy無影響。

表4VEC模型整體效果檢驗(yàn)及l(fā)ngy誤差修正系數(shù)

（四） 方差分解

方差分解的主要思想是把系統(tǒng)中每個(gè)內(nèi)生變量的波動(dòng)按其成因分解為與各方程信息相關(guān)聯(lián)的部分，從而了解各信息對(duì)模型內(nèi)生變量的相對(duì)重要性，（如表5所示）顯示的是南通工業(yè)產(chǎn)值（lngy）的方差分解情況，可以看出能源消費(fèi)（lnny）和科技投入（lnkj）對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值（lngy）的影響一直較弱。勞動(dòng)力（lnlab）和資本投資額（lncap）則有不斷增強(qiáng)的趨勢(shì)，且構(gòu)成對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值（lngy）最主要的兩個(gè)因素，其中資本投資額（lncap）影響最大。

表5lngy序列的方差分解

（五）脈沖響應(yīng)函數(shù)

脈沖響應(yīng)函數(shù)描述一個(gè)內(nèi)生變量對(duì)誤差的反應(yīng)。具體地，其反映的是在擾動(dòng)項(xiàng)上加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊對(duì)內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來值所帶來的影響。為充分描述短期內(nèi)的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，本文采用累積脈沖響應(yīng)形式。從圖1來看，勞動(dòng)力（lnlab）的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值（lngy）有正向影響，即會(huì)導(dǎo)致南通工業(yè)產(chǎn)值逐漸增加，最后在第9期以后穩(wěn)定在0.18左右。這說明勞動(dòng)力（lnlab）對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值有長(zhǎng)期的正效應(yīng)，這與協(xié)整方程得到的長(zhǎng)期均衡關(guān)系表現(xiàn)不一致；資本投資額（ncap）的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊，對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值（lngy）亦有正向影響，但較勞動(dòng)力（lnlab）的影響更大，其導(dǎo)致南通工業(yè)產(chǎn)值在第4期前增長(zhǎng)迅速，然后增長(zhǎng)趨緩，至第8期后穩(wěn)定于0.30附近。這亦反映出資本投資額（ncap）對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值有長(zhǎng)期的正效應(yīng)；當(dāng)科技投入（lnkj）出現(xiàn)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊時(shí)，它在1～3期內(nèi)對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值（lngy）的影響經(jīng)歷了先負(fù)后正的過程，第4期到達(dá)峰值00.004附近，然后緩慢趨于0值，但這也與長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系的結(jié)果稍有不同；能源消費(fèi)（lnny）的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊，對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值（lngy）有負(fù)向影響。其導(dǎo)致南通工業(yè)產(chǎn)值第2期到達(dá)峰值-0.007附近，然后緩慢趨于0值。總之，可看出上述四因素中，勞動(dòng)力（lnlab）和資本投資額（ncap）對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值（lngy）的影響較大；科技投入（lnkj）和能源消費(fèi)（lnny）的影響很小，這與前面方差分析中的結(jié)論一致。

圖1 南通工業(yè)產(chǎn)值（lngy）的脈沖響應(yīng)圖

三、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

由協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果可知，序列l(wèi)ngy、lnlab、lncap、lnny、lnkj之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，但這種均衡關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系及因果關(guān)系的方向如何，有待進(jìn)一步驗(yàn)證。此處分別對(duì)序列l(wèi)ngy、lnlab、lncap、lnny、lnkj的差分序列進(jìn)行了格蘭杰因果檢驗(yàn)，選取滯后1~6階。使用Eviews6.0軟件將存在單向或雙向因果關(guān)系的回歸結(jié)果整理（如表6所示)。

表6Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

注： *、**、***分別為檢測(cè)值在10%、5%、1%水平上顯著。

根據(jù)（表3所示）可知：（1）當(dāng)滯后期為1階時(shí)，在10%的顯著水平上，lncap是lngy的格蘭杰原因。也就是說，短期內(nèi)資本投資對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值有促進(jìn)作用。（2）當(dāng)滯后期為3、4階時(shí)，在10%的顯著水平上，lngy 是lnkj的格蘭杰原因。也就是說，在中期內(nèi)，南通工業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)對(duì)科技投入的提高有促進(jìn)作用。（3）當(dāng)滯后期為3階時(shí)，在5%的顯著水平上，lngy是lnlab的格蘭杰原因。也就是說，在中期內(nèi)，南通工業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)對(duì)勞動(dòng)力投入的提高有促進(jìn)作用。（4）當(dāng)滯后期為1、6階時(shí)，lnny是lnlap的格蘭杰原因。也就是說，在短期及長(zhǎng)期內(nèi)，南通能源消費(fèi)的提高對(duì)南通地區(qū)勞動(dòng)力增長(zhǎng)有促進(jìn)作用。（5）當(dāng)滯后期為2、3階時(shí)，lnkj是lnny的格蘭杰原因。也就是說，在短中期內(nèi)，科技投入的增加對(duì)南通能源消費(fèi)的提高有促進(jìn)作用。（6）當(dāng)滯后期為1～6階時(shí)，lngy不是lnny的格蘭杰原因，lnny 也不是lngy的格蘭杰原因。也就是說，南通工業(yè)產(chǎn)值的提高對(duì)南通能源消費(fèi)的促進(jìn)作用不明顯；同時(shí)南通能源消費(fèi)增長(zhǎng)對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值的促進(jìn)作用也不明顯。

四、結(jié)論與研究啟示

（1）南通工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與勞動(dòng)力投入、資本投資、能源消費(fèi)及科技投入之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。其中資本投資每增加1個(gè)百分點(diǎn)，則南通工業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)0.33個(gè)百分點(diǎn)；勞動(dòng)力每增加1個(gè)百分點(diǎn)，則南通工業(yè)產(chǎn)值減少0.28個(gè)百分點(diǎn)；科技投入每增加1個(gè)百分點(diǎn)，則南通工業(yè)產(chǎn)值減少0.06個(gè)百分點(diǎn)；能源消費(fèi)每增加1個(gè)百分點(diǎn)，則南通工業(yè)產(chǎn)值減少0.09個(gè)百分點(diǎn)。由此可知，投資和南通工業(yè)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期的正向關(guān)系，也就是說，投資對(duì)南通工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有拉動(dòng)作用。但勞動(dòng)力、科技投入、能源消費(fèi)與南通工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期的負(fù)向關(guān)系，與理論上不是很一致，這可能需要進(jìn)一步的研究與探尋。

（2）向量誤差修正模型（VECM）反映出，勞動(dòng)力投入的短期變動(dòng)對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值存在正向影響，勞動(dòng)力投入的增長(zhǎng)率每增加1%，南通工業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)率將增加0.01%；而科技投入的的短期變動(dòng)對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值存在反向影響，科技投入的增長(zhǎng)率每增加1%，南通工業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)率將降低0.07%；資本投入的的短期變動(dòng)對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值無影響。此外，誤差修正系數(shù)為-0.177010，符合反向修正機(jī)制，表明每年實(shí)際的南通工業(yè)總值與其長(zhǎng)期均衡值的偏差中的17%被修正。

（3）通過方差分解分析，可以看出能源消費(fèi)和科技投入對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值的影響一直較弱。而勞動(dòng)力和資本投資額則有不斷增強(qiáng)的趨勢(shì)，且構(gòu)成對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值最主要的兩個(gè)影響因素，其中資本投資的影響最大。通過脈沖響應(yīng)分析，可以看出，勞動(dòng)力對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值有長(zhǎng)期的正效應(yīng)，這與協(xié)整方程得到的長(zhǎng)期均衡關(guān)系表現(xiàn)不一致；資本投資對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值亦有長(zhǎng)期的正效應(yīng)，且較勞動(dòng)力的影響更大；科技投入的正向沖擊在1～3期內(nèi)對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值的影響經(jīng)歷了先負(fù)后正，然后緩慢趨于0值。這也與長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系的結(jié)果稍有不同；能源消費(fèi)正向沖擊，對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值有負(fù)向影響，導(dǎo)致南通工業(yè)產(chǎn)值第2期到達(dá)峰值-0.007附近，然后緩慢趨于0值。總之，可以看出上述四因素中，勞動(dòng)力和資本投資對(duì)南通工業(yè)產(chǎn)值的影響較大，而科技投入和能源消費(fèi)的影響很小，這與方差分析中的結(jié)論一致。

（4）本文研究有以下幾點(diǎn)不足，首先表現(xiàn)在影響南通工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素選擇方面，僅限于勞動(dòng)力、資本、能源和科技四因素，此外還可考慮對(duì)外貿(mào)易、對(duì)外直接投資、工業(yè)結(jié)構(gòu)等的變動(dòng)對(duì)南通工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。如能先針對(duì)這些因素的差異具體分析，后再擇優(yōu)選擇，分析結(jié)果的準(zhǔn)確性或可提高；其次在科技投入和能源消費(fèi)的指標(biāo)數(shù)據(jù)選擇方面，用各類科技人員總數(shù)來表示科技投入和用年發(fā)電量來表示能源消費(fèi)顯然說服力不夠充分；最后在模型的選擇方面，僅限于南通工業(yè)經(jīng)濟(jì)與其影響因素之間的協(xié)整分析，如能開展基于南通工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)各因素貢獻(xiàn)率的實(shí)證研究，分析的結(jié)果可能更有說服力。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]嚴(yán)忠．中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素協(xié)整分析[J]．安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社科版）．2006（1）

[2]蘇輝．南通工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的判斷及推進(jìn)對(duì)策[J]．企業(yè)導(dǎo)報(bào)．2010（24）

[3]蘇輝．南通開放型經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析[J]．消費(fèi)導(dǎo)刊．2009（22）

[4]蘇輝．南通經(jīng)濟(jì)開放度評(píng)析[J]．企業(yè)導(dǎo)報(bào)．2009（22）

篇5

受國際金融危機(jī)的影響,我市工業(yè)經(jīng)濟(jì)遇到了前所未有的困難。為了進(jìn)一步貫徹落實(shí)國務(wù)院、省政府促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一系列措施，結(jié)合我市實(shí)際，現(xiàn)就扶持工業(yè)企業(yè)平穩(wěn)較快發(fā)展提出如下意見：

一、加強(qiáng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)和服務(wù)。市經(jīng)委和相關(guān)部門要加強(qiáng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)，對(duì)所有規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的增減因素和項(xiàng)目建設(shè)情況要進(jìn)行逐一調(diào)查分析，建立臺(tái)賬。切實(shí)做好經(jīng)濟(jì)形勢(shì)預(yù)測(cè)預(yù)警工作，加強(qiáng)信息，為企業(yè)提供決策咨詢服務(wù)。進(jìn)一步改善安商服務(wù)，要從服務(wù)企業(yè)外部環(huán)境拓展到為服務(wù)企業(yè)內(nèi)部管理，幫助企業(yè)開展稅務(wù)、財(cái)會(huì)、金融、經(jīng)濟(jì)法規(guī)等知識(shí)培訓(xùn)輔導(dǎo)，幫助建立現(xiàn)代企業(yè)制度。確定30家重點(diǎn)企業(yè)，由市領(lǐng)導(dǎo)和專班進(jìn)行跟蹤協(xié)調(diào)服務(wù)。引導(dǎo)中介服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)入行政服務(wù)中心集中辦公，完善“一條龍”服務(wù)機(jī)制。

二、加大重大項(xiàng)目和新項(xiàng)目規(guī)劃建設(shè)力度。根據(jù)國家產(chǎn)業(yè)政策，積極幫助企業(yè)向上爭(zhēng)取項(xiàng)目和資金，市發(fā)改委、市經(jīng)委、市科技局要指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行項(xiàng)目策劃和制作。積極圍繞國家和省級(jí)重大科技專項(xiàng)、中小企業(yè)創(chuàng)新基金、重大新產(chǎn)品開發(fā)、創(chuàng)新能力建設(shè)、重大裝備升級(jí)改造、企業(yè)融資擔(dān)保補(bǔ)貼、企業(yè)技改貼息、產(chǎn)學(xué)研合作等項(xiàng)目進(jìn)行申報(bào)，通過新增一批重大產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，加快企業(yè)技術(shù)改造、創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

支持企業(yè)新上項(xiàng)目和技改擴(kuò)能。對(duì)企業(yè)竣工投產(chǎn)的新上項(xiàng)目和技改擴(kuò)能項(xiàng)目，按設(shè)備固定資產(chǎn)實(shí)際到位額5‰的標(biāo)準(zhǔn)給予獎(jiǎng)勵(lì)。對(duì)企業(yè)成功引進(jìn)戰(zhàn)略投資伙伴且新增注冊(cè)資本達(dá)3000萬元以上的，市政府給予5萬元的獎(jiǎng)勵(lì)。鼓勵(lì)企業(yè)設(shè)立技術(shù)研發(fā)中心，加強(qiáng)研發(fā)體系建設(shè)，提高研發(fā)水平，開發(fā)一批具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、擁有核心競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。企業(yè)申報(bào)國家級(jí)和省級(jí)技術(shù)研發(fā)中心并通過驗(yàn)收的，由市財(cái)政分別給予20萬元、10萬元的獎(jiǎng)勵(lì)。

三、加大財(cái)政扶持力度。市政府2009年多方籌措1億元資金，設(shè)立專項(xiàng)扶助資金，支持工業(yè)企業(yè)發(fā)展。把國家、省扶持我市的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展專項(xiàng)資金、工業(yè)生產(chǎn)調(diào)度資金、技改貼息資金和市中小企業(yè)發(fā)展專項(xiàng)資金、產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展專項(xiàng)資金、科技三項(xiàng)資金盡早投放企業(yè)，充分發(fā)揮資金的使用效益。

四、加大對(duì)工業(yè)企業(yè)的信貸投放。各金融機(jī)構(gòu)要認(rèn)真貫徹落實(shí)適度寬松的貨幣政策，建立健全金融機(jī)構(gòu)貨幣政策執(zhí)行效果綜合評(píng)價(jià)制度，切實(shí)加大對(duì)工業(yè)企業(yè)的信貸支持力度，不斷創(chuàng)新信貸融資品種，拓寬融資渠道，認(rèn)真落實(shí)銀企對(duì)接長(zhǎng)效活動(dòng)機(jī)制，2009年要為工業(yè)企業(yè)貸款12億元以上。各金融機(jī)構(gòu)要按企業(yè)擴(kuò)規(guī)和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的實(shí)際需要及時(shí)放貸，其中在第一、二季度按企業(yè)實(shí)際需求貸款額至少發(fā)放80%以上。在2009年財(cái)政預(yù)算中設(shè)立金融機(jī)構(gòu)工業(yè)信貸獎(jiǎng)勵(lì)專項(xiàng)資金，對(duì)金融機(jī)構(gòu)新增工業(yè)貸款按年度進(jìn)行考核獎(jiǎng)勵(lì)。金融機(jī)構(gòu)新增工業(yè)企業(yè)項(xiàng)目貸款另按實(shí)際額度的2-5‰給予獎(jiǎng)勵(lì)。積極組建中小企業(yè)貸款公司，拓寬民間融資渠道，為企業(yè)提供短期貸款服務(wù)。

五、積極為中小企業(yè)提供融資擔(dān)保。市財(cái)政籌措3000萬元專項(xiàng)資金注入興天擔(dān)保公司，積極引導(dǎo)社會(huì)資本入股興天擔(dān)保公司，將興天擔(dān)保公司的資本金增加到1-1.2億元，使其融資擔(dān)保能力達(dá)到5-6億元。支持興天擔(dān)保公司加強(qiáng)與農(nóng)發(fā)行、信用社及其他商業(yè)銀行的合作，逐步建立利率、收益風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)機(jī)制。興天擔(dān)保公司要積極為中小企業(yè)提供融資理財(cái)、管理咨詢和融資擔(dān)保服務(wù)，切實(shí)解決中小企業(yè)融資難的問題。

六、嚴(yán)格執(zhí)行扶持企業(yè)發(fā)展的稅收征管政策。嚴(yán)格兌現(xiàn)政府承諾，對(duì)享受稅款先征后返優(yōu)惠政策的企業(yè)，財(cái)政部門要按期足額返還應(yīng)返稅款。認(rèn)真做好國家出口退稅政策調(diào)整工作，積極爭(zhēng)取退稅指標(biāo)，簡(jiǎn)化程序，加快工業(yè)企業(yè)退稅辦理進(jìn)度。認(rèn)真貫徹落實(shí)國家增值稅轉(zhuǎn)型政策。對(duì)投資強(qiáng)度大、貢獻(xiàn)大的企業(yè)在土地使用稅征收上給予一定的優(yōu)惠獎(jiǎng)勵(lì)。企業(yè)符合法定減免、緩征條件的，積極向省主管部門申報(bào)、爭(zhēng)取。

七、強(qiáng)化危困企業(yè)職工的社會(huì)勞動(dòng)保障服務(wù)。落實(shí)300萬元以上再就業(yè)資金，用于對(duì)企業(yè)員工進(jìn)行技能培訓(xùn)。建立企業(yè)間勞動(dòng)力短期流動(dòng)和轉(zhuǎn)移機(jī)制，千方百計(jì)為困難企業(yè)的困難職工提供救助，確保不出現(xiàn)大面積下崗失業(yè)。

八、切實(shí)減輕企業(yè)負(fù)擔(dān)。各地、各部門要牢固樹立“產(chǎn)業(yè)第一，企業(yè)至上”的觀念和過緊日子的思想，同企業(yè)一道共度難關(guān)。將以往實(shí)行“一卡制收費(fèi)”和核準(zhǔn)制管理的企業(yè)范圍由重點(diǎn)企業(yè)延伸到規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)，并嚴(yán)格執(zhí)行各項(xiàng)費(fèi)收政策，該降低的一律降低，該取消的一律取消。市財(cái)政、國稅、地稅、勞動(dòng)保障等部門要制定高效快捷的操作辦法，盡快落實(shí)國家、省扶持企業(yè)發(fā)展的各項(xiàng)財(cái)稅和勞動(dòng)保障政策。

涉及企業(yè)辦理他項(xiàng)權(quán)證的的審批事項(xiàng)，一律進(jìn)市行政服務(wù)中心。企業(yè)在辦理資產(chǎn)評(píng)估時(shí)，土地、房產(chǎn)等評(píng)估機(jī)構(gòu)要嚴(yán)格按照市政府關(guān)于調(diào)整房地產(chǎn)評(píng)估收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范貸款抵押登記及土地分割辦證行為的規(guī)定收取評(píng)估費(fèi)。用已評(píng)估過的資產(chǎn)作抵押辦理新的貸款時(shí)，若抵押物權(quán)屬、性質(zhì)沒有發(fā)生變化，金融機(jī)構(gòu)和抵押登記機(jī)關(guān)不得要求企業(yè)重新評(píng)估。